Agentes de IA e seu impacto na segurança cibernética e na navegação na web estão estampando manchetes. O novo agente Auto Browse do Google, parte do Chrome, está sendo lançado para assinantes AI Pro e AI Ultra, enquanto especialistas destacam as preocupações de segurança em torno dos assistentes de IA. Simultaneamente, avanços em modelos de IA como o GLM-5 da z.ai, que possui uma taxa de alucinação recorde, estão surgindo, juntamente com o desenvolvimento de versões mais seguras de assistentes de IA de código aberto como o NanoClaw.
O agente Auto Browse do Google, que permite que a IA navegue na web em nome do usuário, está atualmente em visualização para assinantes AI Pro e AI Ultra, de acordo com a Ars Technica. Esse desenvolvimento ocorre à medida que o cenário da IA muda da dominância dos chatbots para as capacidades dos agentes de IA. No entanto, o artigo observa que os agentes de IA ainda são "brutos", sugerindo que confiar neles para tarefas críticas pode ser prematuro.
Enquanto isso, a rápida adoção do assistente de IA de código aberto OpenClaw levantou preocupações de segurança. OpenClaw, desenvolvido por Peter Steinberger, permite que os usuários concluam tarefas de forma autônoma em seus dispositivos usando prompts de linguagem natural. Sua arquitetura "sem permissão", no entanto, levou à criação do NanoClaw, uma versão mais segura. O NanoClaw, que estreou sob uma licença MIT de código aberto, aborda essas vulnerabilidades de segurança, de acordo com a VentureBeat.
No reino dos modelos de IA, o GLM-5 da z.ai alcançou uma taxa de alucinação recorde, de acordo com a VentureBeat. O modelo, que mantém uma Licença MIT de código aberto, obteve -1 no Índice AA-Omnisciência, uma melhoria de 35 pontos em relação ao seu antecessor. Essa conquista coloca o GLM-5 à frente de concorrentes como Google, OpenAI e Anthropic em confiabilidade de conhecimento.
Os avanços em IA também estão se cruzando com a segurança cibernética. A IA já está tornando os crimes online mais fáceis, de acordo com a MIT Technology Review. Hackers estão usando IA para reduzir o tempo e o esforço necessários para orquestrar ataques, diminuindo as barreiras para atacantes menos experientes. Alguns especialistas alertam sobre o potencial de ataques totalmente automatizados, enquanto outros enfatizam os riscos imediatos de golpes aprimorados por IA. "Criminosos estão cada vez mais", observou a MIT Technology Review.
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