A startup chinesa de IA z.ai foi notícia esta semana com o lançamento de seu novo modelo de linguagem grande, GLM-5, que atingiu uma taxa de alucinação recorde, de acordo com a VentureBeat. O modelo, que é de código aberto, também utiliza uma nova técnica de aprendizado por reforço chamada "slime". Enquanto isso, pesquisadores do MIT, do Improbable AI Lab e da ETH Zurich desenvolveram um novo método de ajuste fino que permite que LLMs aprendam novas habilidades sem esquecer as antigas, conforme relatado pela VentureBeat.
GLM-5, o mais recente da série GLM da z.ai, mantém uma Licença MIT de código aberto, tornando-o adequado para implantação em empresas. Ele alcançou uma pontuação de -1 no Índice AA-Omnisciência, representando uma melhoria de 35 pontos em relação ao seu antecessor. Isso coloca o GLM-5 na vanguarda da indústria de IA em confiabilidade de conhecimento, superando concorrentes dos EUA como Google, OpenAI e Anthropic, ao saber quando se abster em vez de fabricar informações, de acordo com a VentureBeat.
A nova técnica dos pesquisadores do MIT, chamada de ajuste fino por autodistilação (SDFT), permite que os modelos aprendam diretamente com demonstrações e seus próprios experimentos, aproveitando as habilidades inerentes de aprendizado no contexto dos LLMs modernos. Experimentos mostram que o SDFT supera consistentemente o ajuste fino supervisionado tradicional, ao mesmo tempo em que aborda as limitações do aprendizado por reforço, de acordo com a VentureBeat.
Embora os avanços em IA continuem, as preocupações persistem em relação ao seu potencial uso indevido. A IA já está tornando os crimes online mais fáceis, e a situação pode piorar, de acordo com a MIT Technology Review. Hackers estão usando ferramentas de IA para reduzir o tempo e o esforço necessários para orquestrar ataques, diminuindo as barreiras para atacantes menos experientes. Alguns no Vale do Silício alertam que a IA está prestes a ser capaz de realizar ataques totalmente automatizados. Pesquisadores de segurança argumentam que os riscos imediatos representados pela IA, que já está acelerando e aumentando o volume de golpes, devem ser o foco principal.
Em notícias relacionadas, um estudo recente na Nature Energy descobriu que veículos elétricos, de scooters a micro-ônibus, poderiam ser mais baratos de possuir do que veículos a gasolina na África até 2040, de acordo com a MIT Technology Review. No entanto, a tecnologia ainda enfrenta grandes desafios em alguns mercados africanos, incluindo infraestrutura de rede e carregamento limitada.
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