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A Corrida da IA Acelera: Nvidia, OpenAI e Energia de Fusão Empurram os Limites

A corrida da IA esquenta: Nvidia, OpenAI e energia de fusão ultrapassam limites

A Nvidia revelou uma nova técnica para reduzir os custos de memória da lógica de modelos de linguagem grandes (LLM) em até oito vezes, enquanto a OpenAI implantou chips Cerebras para geração de código "quase instantânea", marcando uma mudança significativa de sua dependência tradicional da Nvidia. Esses desenvolvimentos ocorrem em meio a uma série de atividades nos setores de IA e tecnologia, incluindo um marco na energia de fusão e o sucesso de uma startup sem aumentar o número de funcionários.

A nova técnica da Nvidia, chamada de esparsificação dinâmica de memória (DMS), comprime o cache de valor-chave (KV), a memória temporária que os LLMs usam para processar prompts e raciocinar sobre problemas, de acordo com a VentureBeat. Experimentos mostraram que o DMS permite que os LLMs "pensem" por mais tempo e explorem mais soluções sem aumentar as demandas de memória. Enquanto isso, a OpenAI lançou o GPT-5.3-Codex-Spark, um modelo de codificação projetado para tempos de resposta rápidos, rodando em hardware da Cerebras Systems. Essa parceria representa a primeira grande colaboração de inferência da OpenAI fora da Nvidia, conforme relatado pela VentureBeat.

A indústria de tecnologia também está vendo avanços em outras áreas. A Helion Energy, uma desenvolvedora de energia de fusão presidida por Sam Altman, anunciou um marco de atingir temperaturas recordes de plasma a 150 milhões de graus Celsius, dez vezes o núcleo do sol. Essa conquista faz parte do objetivo da Helion de levar energia para a rede no estado de Washington até 2028, conforme relatado pela Fortune. No entanto, alguns permanecem céticos em relação ao cronograma e à abordagem tecnológica da Helion.

Em outras notícias, a startup Abacum, levantou mais de US$ 100 milhões e triplicou a receita sem aumentar o número de funcionários, de acordo com a Fortune. A empresa optou por evitar contratações, optando por resolver problemas subjacentes.

Além desses desenvolvimentos, a empresa Asimov (YC W26) está contratando para uma posição remota. A empresa está construindo dados de treinamento para robôs humanoides, coletando vídeos egocêntricos de pessoas realizando tarefas cotidianas. De acordo com o Hacker News, a função envolve usar um telefone montado em uma faixa de cabeça enquanto realiza atividades diárias.

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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