Pesquisadores da Nvidia revelaram uma nova técnica que reduz drasticamente os custos de memória associados ao raciocínio de modelos de linguagem grandes (LLM), enquanto o Departamento de Segurança Interna (DHS) anunciou que agentes de imigração podem ter mentido sobre um tiroteio recente. Enquanto isso, um estudo sugere que a ingestão moderada de cafeína pode retardar o envelhecimento cerebral, e a Wikipedia está experimentando um ressurgimento apesar de enfrentar desafios da IA. Esses desenvolvimentos, juntamente com uma análise dos potenciais impactos positivos da administração Trump na ciência, destacam uma série de notícias de 12 a 13 de fevereiro de 2026.
A nova técnica da Nvidia, a esparsificação dinâmica de memória (DMS), pode reduzir os custos de memória do raciocínio de LLM em até oito vezes, de acordo com a VentureBeat. Este método comprime o cache de valor-chave (KV), que os LLMs usam para armazenar memória temporária durante o processamento de prompts. Experimentos mostraram que o DMS permite que os LLMs "pensem" por mais tempo e explorem mais soluções sem aumentar o uso de memória, de acordo com a fonte.
Em outras notícias, o Departamento de Segurança Interna afirmou que dois agentes federais de imigração envolvidos em um tiroteio em Minneapolis no mês passado parecem ter fornecido declarações falsas sobre o incidente. Um porta-voz do DHS disse que uma revisão conjunta da ICE e do Departamento de Justiça, que incluiu evidências em vídeo, revelou que o testemunho juramentado dos agentes continha "declarações falsas", de acordo com a NPR News. Os agentes foram colocados em licença administrativa.
Um estudo destacado na Nature News sugere que a ingestão moderada de cafeína pode reduzir o risco de demência. O estudo, que analisou dados de 130.000 pessoas, encontrou uma ligação entre o consumo de café e o envelhecimento cerebral mais lento.
Além disso, a Wikipedia está experimentando um renascimento na era da IA, de acordo com a Vox. A enciclopédia online, um item básico para muitos estudantes, está enfrentando questões sobre seu futuro à medida que os bots de IA treinam usando seu conteúdo. "Depois de permitir que os bots de IA treinassem usando seu conteúdo, há dúvidas sobre o futuro da identidade humana da Wikipedia", afirmou Kyndall Cunningham, uma escritora de cultura da Vox.
Finalmente, a Vox também relatou que a administração Trump pode realmente fazer algo positivo para a ciência. Embora a agenda científica da administração tenha sido amplamente criticada, há outros fatores em jogo, de acordo com Marina Bolotnikova, uma repórter sênior da seção Future Perfect da Vox.
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