A xAI, a empresa de inteligência artificial fundada por Elon Musk, tem enfrentado uma onda de saídas, com o co-fundador Yuhuai (Tony) Wu anunciando sua saída, de acordo com o The Verge. Essa reestruturação teria seguido tensões internas em relação à segurança e ao progresso da empresa no competitivo cenário da IA.
O The Verge relatou que as recentes saídas criaram um "passeio selvagem" para a xAI. Embora as razões exatas para as saídas permaneçam obscuras, ex-funcionários citaram preocupações sobre protocolos de segurança e a posição da empresa na corrida da IA como fatores contribuintes.
Em outras notícias relacionadas à IA, pesquisadores da Nvidia desenvolveram uma técnica chamada sparsificação dinâmica de memória (DMS) que pode reduzir os custos de memória de raciocínio de modelos de linguagem grandes (LLM) em até oito vezes, relatou a VentureBeat. Este método comprime o cache de valor-chave (KV), a memória temporária que os LLMs usam, sem degradar significativamente o desempenho do modelo. Experimentos mostraram que o DMS permite que os LLMs "pensem" por mais tempo e explorem mais soluções.
Enquanto isso, Amazon e Flock Safety encerraram uma parceria que daria às autoridades policiais acesso a uma vasta rede de câmeras Ring, relatou a Ars Technica. A decisão veio depois que a Amazon enfrentou uma reação significativa por um anúncio do Super Bowl que muitos acharam perturbador. O anúncio, que apresentava um recurso "Search Party" para câmeras Ring localizarem animais de estimação desaparecidos, gerou indignação.
Em outros desenvolvimentos, a OpenAI está enfrentando críticas de usuários chineses de seu modelo ChatGPT, relatou a Wired. Uma usuária, uma roteirista chinesa chamada Esther Yan, até planejou um casamento virtual com sua companheira ChatGPT, Warmie. Yan descreveu a experiência como "mágica", destacando as conexões pessoais que alguns usuários estão formando com a IA.
Finalmente, a VentureBeat também destacou como os agentes de IA estão transformando a colaboração em grupo. Louis Rosenberg, da Unanimous A.I., observou que o tamanho ideal para uma conversa produtiva em tempo real é de apenas 4 a 7 pessoas, e os agentes de IA poderiam ajudar equipes maiores a colaborar de forma mais eficaz.
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