Um grupo de 23 senadores democratas dos EUA instou o principal regulador federal que supervisiona os mercados de previsão a evitar intervir em casos judiciais pendentes sobre a legalidade dessas plataformas, de acordo com uma carta enviada na sexta-feira. O pedido dos senadores surge à medida que os mercados de previsão, que permitem aos usuários apostar em resultados do mundo real, aumentaram em popularidade, atraindo tanto usuários comuns quanto escrutínio ético e legal.
A carta dos senadores, dirigida ao principal regulador federal, solicitou especificamente que a agência se abstivesse de se manifestar em casos judiciais relacionados à legalidade das ofertas em plataformas de mercado de previsão. Essas plataformas ganharam força como uma forma de apostar em eventos que vão desde esportes e moda até conflitos geopolíticos, conforme relatado pela Wired.
Enquanto isso, Singapura está adotando inteligência artificial para preparar sua economia para o futuro. O primeiro-ministro Lawrence Wong destacou duas das maiores empresas do país, DBS e Grab, como modelos durante seu discurso orçamentário em 12 de fevereiro, de acordo com a Fortune. Wong anunciou a criação de um novo conselho de IA, que ele liderará, para supervisionar as missões nacionais de IA em manufatura avançada, conectividade, finanças e saúde. "Bem aproveitada, a IA será uma vantagem estratégica para Singapura", afirmou Wong durante seu discurso orçamentário. Ele acrescentou que a IA poderia ajudar a superar as restrições estruturais do país, incluindo recursos naturais limitados, uma população envelhecida e um mercado de trabalho restrito.
Em outras notícias, pesquisadores da Nvidia desenvolveram uma técnica para reduzir os custos de memória do raciocínio de modelos de linguagem grandes (LLM) em até oito vezes, conforme relatado pela VentureBeat. A técnica, chamada sparsificação de memória dinâmica (DMS), compacta o cache de valor-chave (KV), que é a memória temporária que os LLMs usam para processar prompts. Experimentos mostram que o DMS permite que os LLMs "pensem" por mais tempo e explorem mais soluções sem aumentar as demandas de memória.
No campo da saúde pública, o vice-secretário de Saúde dos EUA, Jim O'Neill, que supervisiona um departamento com um orçamento de mais de um trilhão de dólares, discutiu planos para aumentar a expectativa de vida humana por meio de pesquisas focadas na longevidade apoiadas pela ARPA-H, uma agência federal dedicada a avanços biomédicos, de acordo com a MIT Technology Review. Os comentários de O'Neill foram feitos em uma entrevista exclusiva no início deste mês.
Finalmente, a VentureBeat também informou que pesquisas indicam que o tamanho ideal para uma conversa produtiva em tempo real é de apenas 4 a 7 pessoas. À medida que os grupos crescem, cada pessoa tem menos oportunidade de falar, aumentando a frustração.
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