A startup chinesa de IA, MiniMax, revolucionou a indústria de inteligência artificial com o lançamento de seu novo modelo de linguagem M2.5, oferecendo desempenho quase de ponta a um custo menor que o de concorrentes como Claude Opus 4.6. O modelo de código aberto da empresa sediada em Xangai, disponível em duas variantes, tem um preço significativamente menor, o que pode mudar o cenário da acessibilidade da IA de ponta, de acordo com a VentureBeat.
O modelo M2.5, lançado no Hugging Face sob uma Licença MIT modificada, exige que usuários comerciais exibam proeminentemente "MiniMax M2.5" em sua interface do usuário. Apesar desse requisito, a acessibilidade do modelo, tanto por meio de sua própria API quanto das de seus parceiros, é um ponto de venda fundamental. "Usar a IA mais poderosa do mundo era como contratar algo caro", escreveu Carl Franzen, da VentureBeat.
Em outras notícias, a rápida implantação do agente de IA de código aberto OpenClaw levantou preocupações de segurança. De acordo com a VentureBeat, o agente, que permite acesso ao shell e privilégios do sistema de arquivos, teve um aumento nas implantações, com a Censys rastreando sua presença de aproximadamente 1.000 instâncias para mais de 21.000 implantações expostas publicamente em menos de uma semana. A telemetria do GravityZone da Bitdefender confirmou que os funcionários estavam implantando o OpenClaw em máquinas corporativas usando comandos de instalação de uma linha, potencialmente concedendo acesso a dados e aplicativos confidenciais como Slack, Gmail e SharePoint. Uma falha de execução de código remoto com um clique, CVE-2026-25253, com classificação CVSS 8.8, permite que invasores roubem tokens de autenticação e obtenham a totalidade do gateway.
Enquanto isso, no campo das finanças pessoais, indivíduos que buscam declarar seus impostos têm opções. Uma dessas opções é o serviço de impostos DIY da H&R Block. O serviço foi projetado para ajudar os usuários a navegar pelas complexidades da declaração de impostos, como um usuário descobriu ao declarar impostos com múltiplas fontes de renda e documentos fiscais.
Finalmente, o conceito de agentes de IA também está sendo aplicado à colaboração em equipe. Pesquisas sugerem que o tamanho ideal para conversas produtivas em tempo real é de apenas 4 a 7 pessoas. À medida que os grupos crescem, cada pessoa tem menos oportunidade de falar, aumentando sua frustração, de acordo com Louis Rosenberg, da Unanimous A.I., escrevendo na VentureBeat.
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