Companheiros de IA, técnicas de economia de memória para modelos de linguagem grandes e o retorno de um músico aos palcos graças à IA foram algumas das histórias que fizeram manchetes recentemente. De experiências de encontros a avanços no raciocínio da IA e a restauração de uma voz perdida, a tecnologia continua a remodelar vários aspetos da vida.
Em fevereiro de 2026, um repórter do The Verge explorou o mundo dos companheiros de IA, participando em encontros rápidos com entidades de IA num café de encontros pop-up. Victoria Song, uma repórter sénior, conheceu Phoebe Callas, uma companheira de IA, entre outros. A experiência destacou a crescente presença da IA nas interações sociais.
Enquanto isso, pesquisadores da Nvidia desenvolveram uma técnica para reduzir significativamente os custos de memória associados ao raciocínio de modelos de linguagem grandes (LLM). De acordo com a VentureBeat, este método, chamado sparsificação de memória dinâmica (DMS), pode reduzir os custos de memória em até oito vezes. O DMS comprime o cache de valor-chave (KV), que os LLMs usam para processar prompts e raciocinar sobre problemas. Experimentos mostraram que o DMS permite que os LLMs "pensem" por mais tempo e explorem mais soluções sem aumentar as demandas de memória.
Em outro desenvolvimento, um músico com ELA encontrou sua voz novamente com a ajuda da IA. Conforme relatado pela MIT Technology Review, Patrick Darling, diagnosticado com esclerose lateral amiotrófica (ELA) aos 29 anos, perdeu a capacidade de cantar. No entanto, a tecnologia de IA permitiu que ele se apresentasse no palco com seus companheiros de banda após uma pausa de dois anos. A apresentação foi uma experiência profundamente emocional para Darling e para o público.
A interseção entre tecnologia e criatividade também foi destacada pelo diretor Steven Soderbergh, que, de acordo com a MIT Technology Review, comparou fazer um filme a realizar um assalto. Ele observou a necessidade de uma abordagem criativa, uma equipe qualificada e a superação de desafios tecnológicos.
Finalmente, foi desenvolvido um motor de xadrez minimalista que cabe em 2KB. O Hacker News relatou sobre "sameshi", um motor de xadrez que suporta um subconjunto restrito do jogo. O motor, com uma força de 1170 Elo, demonstra o potencial para aplicações complexas dentro de restrições de memória extremamente limitadas.
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