O impacto da IA na produtividade permanece incerto, apesar do investimento significativo e dos avanços tecnológicos, com alguns especialistas notando sua ausência nos dados macroeconômicos. Embora a tecnologia continue a se desenvolver, seus efeitos sobre o emprego, a produtividade e a inflação ainda não são aparentes nas estatísticas, de acordo com o economista-chefe da Apollo, Torsten Slok. Isso espelha a situação durante a revolução do PC, onde o impacto da tecnologia não foi imediatamente refletido nos números de produtividade, conforme observado pelo economista Robert Solow.
O conceito da "curva em J", que sugere que as tecnologias de uso geral inicialmente exigem investimentos massivos antes que os ganhos de produtividade se tornem evidentes, é central para o debate atual. Alguns especialistas acreditam que a IA está atualmente nesta fase inicial de investimento, potencialmente obscurecendo os ganhos iniciais antes de um período de crescimento significativo da produtividade. No entanto, a falta de evidências claras nos dados macroeconômicos tem levado ao ceticismo. Slok observou que as margens de lucro e as previsões de ganhos para as empresas do S&P 500, excluindo as "Magnificent 7", também carecem de evidências do impacto da IA.
O desenvolvimento da IA está em andamento, com empresas como Nvidia e Groq competindo na corrida por soluções de IA em tempo real. O potencial da IA para aprimorar a mão de obra em alguns setores, em vez de substituir trabalhadores em todos os setores, também está sendo considerado.
Em outras notícias, um desenvolvedor solo tem trabalhado em um aplicativo de notas em tempo real chamado Lightwave por mais de três anos e meio. O aplicativo, construído com JavaScript feito à mão e usando tecnologias como Laravel, MySQL, Redis e HTTP2 POST para colaboração em tempo real, está atualmente em uma fase de teste de estresse de pré-lançamento. O desenvolvedor planeja lançar o Lightwave como um produto pago.
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