A Ars Technica retratou um artigo na sexta-feira após descobrir que continha citações fabricadas geradas por uma ferramenta de IA, uma grave violação dos padrões jornalísticos, de acordo com a publicação. O incidente, que a Ars Technica afirmou parecer isolado, destacou os riscos da excessiva dependência de ferramentas de IA no jornalismo.
A retratação foi anunciada em uma nota do editor, que enfatizou a importância de as citações diretas refletirem com precisão o que uma fonte realmente disse. A Ars Technica, que já cobriu os riscos associados às ferramentas de IA, afirmou que as citações fabricadas foram publicadas de maneira inconsistente com sua política escrita. A publicação também indicou que revisou trabalhos recentes e não identificou nenhum problema adicional.
Em outras notícias, a pesquisadora de segurança cibernética Allison Nixon tornou-se alvo de ameaças de morte na primavera de 2024, de acordo com a MIT Technology Review. As ameaças, que se originaram de personas online anônimas usando nomes como "Waifu" e "Judische", foram postadas em canais do Telegram e Discord. As ameaças incluíam linguagem violenta e visavam Nixon por causa de seu trabalho rastreando criminosos cibernéticos como chefe de pesquisa na empresa de investigações cibernéticas Unit 221B.
Enquanto isso, no reino da tecnologia e da ciência, um bioengenheiro e biólogo computacional, César de la Fuente, está usando IA para procurar antibióticos. De acordo com a MIT Technology Review, de la Fuente, juntamente com o biólogo sintético James Collins, alertou sobre uma "iminente era pós-antibióticos" em um ensaio de julho de 2025 na Physical Review Letters. Eles destacaram a crescente ameaça da resistência antimicrobiana, que está associada a mais de 4 milhões de mortes por ano, um número que pode ultrapassar 8 milhões até 2050, de acordo com uma análise recente publicada na Lancet.
No mundo do varejo online, um artigo da Wired alertou contra a compra de produtos desconhecidos na Amazon, particularmente laptops. O artigo observou que muitos laptops baratos e potencialmente não confiáveis são promovidos na plataforma.
Finalmente, um repositório do GitHub, "maths-cs-ai-compendium", foi criado para ajudar as pessoas a aprender matemática, computação e inteligência artificial com intuição do mundo real. O livro didático aberto, escrito por Henry Ndubuaku, visa fornecer uma compreensão mais profunda desses assuntos. Ndubuaku afirmou que as notas foram usadas por amigos para se preparar para entrevistas em empresas como DeepMind, OpenAI e Nvidia, e eles foram bem-sucedidos em suas candidaturas.
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