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Guerras de IA: A Velocidade da Sonnet, a Mudança da OpenAI e o Fim do RAG

A liberação do Claude Sonnet 4.6 da Anthropic, um novo modelo de IA que oferece inteligência quase de ponta a um custo médio, e a aquisição do agente de IA de código aberto OpenClaw pela OpenAI estão remodelando o cenário da IA, de acordo com a VentureBeat. Esses desenvolvimentos, anunciados na terça-feira, 17 de fevereiro de 2026, sinalizam mudanças significativas na indústria, com implicações para a adoção empresarial e o futuro dos agentes de IA.

O Sonnet 4.6 da Anthropic é posicionado como um "evento de redefinição de preços sísmico" pela VentureBeat, oferecendo uma atualização completa em codificação, uso de computador, raciocínio de longo contexto, planejamento de agentes, trabalho de conhecimento e design. O modelo apresenta uma janela de contexto de 1 milhão de tokens em beta e mantém o mesmo preço de seu antecessor, Sonnet 4.5, a US$ 315 por milhão de tokens. Esse preço é significativamente menor do que o dos modelos Opus, carro-chefe da Anthropic, que custam US$ 1.575 por milhão de tokens.

Simultaneamente, a aquisição do OpenClaw pela OpenAI, o agente de IA de código aberto criado por Peter Steinberger, marca um movimento estratégico em direção aos agentes de IA. Steinberger anunciou que se juntaria à OpenAI para "trabalhar para levar agentes a todos". O projeto OpenClaw fará a transição para uma fundação independente, embora a OpenAI o patrocine. Essa aquisição destaca o foco da OpenAI nas capacidades dos agentes de IA, em vez apenas dos modelos em si, de acordo com a VentureBeat.

Além desses desenvolvimentos, a indústria de IA também está abordando desafios relacionados ao gerenciamento de dados e memória. A SurrealDB lançou a versão 3.0 de seu banco de dados homônimo, com o objetivo de simplificar os sistemas de geração aumentada por recuperação (RAG). A empresa também garantiu uma extensão da Série A de US$ 23 milhões, elevando seu financiamento total para US$ 44 milhões. Como observou Sean Michael Kerner, da VentureBeat, "os sistemas de IA agentivos precisam de memória, às vezes referida como memória contextual, para operar de forma eficaz".

A Qodo, uma startup de revisão de código de IA, também apresentou uma solução para o problema da "amnésia" enfrentado pelos agentes de codificação. O Qodo 2.1 apresenta um Sistema de Regras inteligente para governança de IA, projetado para dar aos revisores de código de IA memória organizacional persistente. Espera-se que esse novo sistema forneça um aumento de precisão de 11%.

Esses avanços ocorrem em meio a tendências tecnológicas mais amplas, incluindo a ascensão de empresas criminosas sofisticadas. Conforme relatado pela MIT Technology Review, a fraude e o roubo de transporte de veículos, particularmente envolvendo veículos de luxo, estão em ascensão. Os criminosos estão usando uma combinação de tecnologia e métodos tradicionais para roubar e revender carros de alto valor.

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