A publicação do Claude Sonnet 4.6 da Anthropic, um novo modelo de IA, e o lançamento da versão 3.0 do banco de dados homônimo da SurrealDB, juntamente com o Sistema de Regras inteligente da Qodo 2.1, marcaram desenvolvimentos significativos no cenário da IA na terça-feira, 17 de fevereiro de 2026. Esses avanços visam melhorar o desempenho da IA, resolver problemas de memória em agentes de codificação e otimizar o gerenciamento de dados para sistemas de IA. Simultaneamente, surgiram relatos de um aumento no roubo de carros de luxo, destacando uma tendência crescente na atividade criminosa organizada.
O Claude Sonnet 4.6 da Anthropic, de acordo com a VentureBeat, oferece inteligência quase de ponta a um custo de nível médio, representando um "evento de redefinição de preços sísmico" para a indústria de IA. O modelo, que agora é o padrão em claude.ai e Claude Cowork, apresenta uma janela de contexto de 1 milhão de tokens em beta e mantém o mesmo preço de seu antecessor, Sonnet 4.5, a US$ 315 por milhão de tokens. Esse preço é significativamente menor do que os modelos Opus, carro-chefe da Anthropic, que custam US$ 1.575 por milhão de tokens. A atualização engloba melhorias em codificação, uso de computador, raciocínio de longo contexto, planejamento de agentes, trabalho de conhecimento e design.
A SurrealDB lançou a versão 3.0 de seu banco de dados homônimo, juntamente com uma extensão da Série A de US$ 23 milhões, elevando o financiamento total para US$ 44 milhões, conforme relatado pela VentureBeat. O banco de dados visa simplificar a arquitetura dos sistemas de geração aumentada por recuperação (RAG) para agentes de IA, que geralmente envolvem múltiplas camadas e tecnologias. A empresa busca resolver os problemas de complexidade e sincronização que podem levar a problemas de desempenho e precisão nesses sistemas.
A Qodo, uma startup de revisão de código de IA, revelou a Qodo 2.1, apresentando o que ela chama de primeiro Sistema de Regras inteligente da indústria para governança de IA, de acordo com a VentureBeat. Este sistema foi projetado para dar aos revisores de código de IA memória organizacional persistente, abordando o problema da "amnésia" que os agentes de codificação frequentemente enfrentam. Espera-se que o novo sistema forneça um aumento de precisão de 11%.
Em outras notícias, a MIT Technology Review relatou um aumento no roubo de carros de luxo, onde criminosos usam várias táticas, incluindo phishing por e-mail e documentos fraudulentos, para roubar veículos de alta gama. Esses criminosos se passam por empresas de transporte legítimas para desviar remessas e apagar vestígios da propriedade original dos veículos.
Finalmente, o Hacker News anunciou um Estágio GTM na Structured AI, uma startup financiada pela Y Combinator na cidade de Nova York. O estágio oferece um papel de alta propriedade focado na construção e dimensionamento de um mecanismo de saída. O estagiário trabalhará diretamente com os fundadores para gerar pipeline e receita por meio de alcance multicanal.
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