A publicação do Claude Sonnet 4.6 da Anthropic, um novo modelo de IA, e o lançamento da versão 3.0 do banco de dados SurrealDB, que leva o mesmo nome, juntamente com uma extensão da Série A de US$ 23 milhões, marcaram desenvolvimentos significativos no mundo da tecnologia na terça-feira, 17 de fevereiro de 2026. Simultaneamente, foram levantadas preocupações sobre o impacto da IA na produtividade e no emprego, ecoando um paradoxo econômico de décadas.
O Claude Sonnet 4.6, de acordo com a VentureBeat, oferece inteligência quase de ponta a um custo de nível médio, representando um "evento de redefinição de preços sísmico" para a indústria de IA. O modelo oferece uma atualização completa em codificação, uso de computador, raciocínio de longo contexto, planejamento de agentes, trabalho de conhecimento e design, apresentando uma janela de contexto de 1 milhão de tokens em beta. O preço permanece estável em US$ 315 por milhão de tokens, o mesmo que seu antecessor, Sonnet 4.5. Esse preço é particularmente notável, pois os modelos Opus, carro-chefe da Anthropic, custam US$ 1.575 por milhão de tokens. O modelo agora é o padrão em claude.ai e Claude Cowork.
Em um desenvolvimento separado, a SurrealDB lançou a versão 3.0 de seu banco de dados homônimo, juntamente com uma extensão da Série A de US$ 23 milhões, elevando o financiamento total para US$ 44 milhões, conforme relatado pela VentureBeat. O banco de dados visa simplificar o complexo processo de construção de sistemas de geração aumentada por recuperação (RAG) para agentes de IA. Esses sistemas geralmente envolvem múltiplas camadas e tecnologias para dados estruturados, vetores e informações de gráficos. A complexidade e a sincronização de diferentes camadas de dados podem levar a problemas de desempenho e precisão, um desafio que a SurrealDB está tentando resolver.
Enquanto isso, o impacto da IA no emprego e na produtividade continua a ser debatido. De acordo com o Hacker News, milhares de CEOs admitiram que a IA não teve impacto no emprego ou na produtividade. Essa observação levou os economistas a revisitar o "paradoxo da produtividade de Solow", que surgiu na década de 1980. O Prêmio Nobel Robert Solow observou que, apesar do advento de tecnologias transformadoras como microprocessadores, o crescimento da produtividade diminuiu. Os computadores modernos, às vezes, produziam informações em excesso, gerando relatórios agonizantemente detalhados e imprimindo-os em resmas de papel, de acordo com a fonte.
Em outras notícias, a MIT Technology Review relatou duas histórias separadas. Uma detalhou o aumento do roubo de carros de luxo, onde criminosos usam phishing por e-mail e documentos fraudulentos para roubar veículos. A outra se concentrou em uma pesquisadora de segurança cibernética, Allison Nixon, que recebeu ameaças de morte de hackers anônimos.
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