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IA Pergunta: Os Chatbots Estão a Fazer "Virtue Signaling"?

A Google DeepMind está a apelar a um maior escrutínio do comportamento moral dos modelos de linguagem de larga escala (LLMs), particularmente à medida que estas tecnologias assumem papéis mais sensíveis na vida das pessoas, de acordo com um relatório da MIT Technology Review. O apelo a uma maior supervisão ética surge à medida que os LLMs são cada vez mais utilizados como companheiros, terapeutas e conselheiros médicos, levantando questões sobre a sua confiabilidade.

William Isaac, um cientista de pesquisa da Google DeepMind, enfatizou a necessidade de uma avaliação rigorosa do comportamento moral dos LLMs, semelhante ao escrutínio aplicado às suas capacidades de codificação e matemática. "Com codificação e matemática, você tem respostas claras e corretas que pode verificar", afirmou Isaac, destacando o desafio de avaliar as dimensões éticas das interações dos LLMs.

A pressão por supervisão ética dos LLMs coincide com desenvolvimentos mais amplos no mundo da tecnologia. Jean-Paul Thorbjornsen, fundador da blockchain THORChain, está a navegar pelas complexidades de um ambiente de criptomoeda sem permissão. Thorbjornsen, que anteriormente usava um pseudônimo e um avatar gerado por IA, está agora a operar abertamente no espaço cripto. Ele afirma que um projeto cripto anterior gerou mais de AU$400 milhões, embora esses fundos estivessem vinculados à empresa, de acordo com a MIT Technology Review.

Enquanto isso, o uso de algoritmos preditivos continua a expandir-se. Como a MIT Technology Review observou, os algoritmos estão constantemente a tentar antecipar o comportamento do usuário, desde prever a próxima palavra digitada até prever as tendências do mercado. Este uso generalizado da tecnologia preditiva sublinha a crescente importância de compreender e controlar o futuro.

Em outras notícias de tecnologia, a Metriport, uma startup financiada pela Y Combinator, está à procura de um Engenheiro de Segurança Sênior. A plataforma de código aberto concentra-se na inteligência de dados de saúde, integrando-se com os principais sistemas de TI de saúde dos EUA para fornecer acesso em tempo real aos dados dos pacientes para 300 milhões de indivíduos, de acordo com o Hacker News. A função, com sede em São Francisco, oferece uma faixa salarial de $160.000 a $220.000.

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