Согласно данным Управления гражданской авиации (CAA), число пассажиров, проходящих через аэропорты Великобритании в канун Рождества, по прогнозам, будет самым высоким за всю историю наблюдений. CAA оценивает, что в среду в Великобритании пролетит более 335 000 человек, что на 5% больше, чем в канун Рождества в 2024 году.

Несмотря на то, что воздушный транспорт, как ожидается, достигнет рекордного уровня, CAA заявило, что минимальные сбои не предвидятся. Ожидается также интенсивное автомобильное движение. Автомобильная организация RAC прогнозирует один из самых загруженных канунов Рождества на дорогах с момента начала ведения учета. Они советуют, что худшее время для поездок на автомобиле в среду - с 13:00 до 19:00, поскольку миллионы людей едут домой перед Рождеством в четверг, что может вызвать задержки на основных маршрутах. Однако другое автомобильное лобби предполагает, что пик трафика в этом сезоне уже пройден.

Аэропорт Манчестера ожидает около 75 000 пассажиров и 208 вылетающих рейсов в канун Рождества. Представители аэропорта заявили, что в Рождество это число сократится вдвое. Самые популярные направления из Манчестера в канун Рождества - Амстердам, Париж и Дублин. Аэропорт Хитроу сообщает, что ожидает самый загруженный декабрь за всю историю, и прогнозирует, что 152 000 пассажиров воспользуются аэропортом в Рождество. EasyJet заявила, что выполнит 558 рейсов.

Всплеск авиаперевозок отражает более широкую тенденцию роста спроса на авиаперелеты в праздничный сезон. Этот спрос обусловлен различными факторами, включая увеличение располагаемого дохода, желание провести время с семьей и друзьями, а также наличие доступных рейсов. Прогнозы CAA основаны на исторических данных и текущих тенденциях бронирования, проанализированных с использованием статистических моделей. Эти модели учитывают такие факторы, как экономический рост, пропускная способность авиакомпаний и уверенность потребителей, для прогнозирования количества пассажиров.

Увеличение авиаперевозок имеет последствия для аэропортовой инфраструктуры и штатного расписания. Аэропорты используют системы на базе искусственного интеллекта для оптимизации пассажиропотока, управления обработкой багажа и улучшения досмотра безопасности. Эти системы анализируют данные в режиме реального времени, чтобы прогнозировать узкие места и соответствующим образом распределять ресурсы. Например, алгоритмы машинного обучения могут прогнозировать время ожидания на контрольно-пропускных пунктах, позволяя аэропортам более эффективно распределять персонал.

Использование ИИ в авиации также распространяется на управление воздушным движением. Системы на базе ИИ могут анализировать схемы полетов и погодные условия для оптимизации маршрутов полетов и сокращения задержек. Эти системы также могут помочь авиадиспетчерам более эффективно управлять воздушным пространством, повышая безопасность и снижая расход топлива. Разработка этих систем ИИ продолжается, и исследователи изучают новые способы повышения их точности и надежности.