Удары США по позициям Исламского государства (ИГ) в Нигерии в день Рождества были встречены с одобрением некоторыми сторонниками Дональда Трампа, которые расценили эти действия как ответ на убийства христиан в стране. Согласно сообщениям, удары, нанесенные в Оффе, штат Квара, были направлены против боевиков ИГ.

Лора Лумер, крайне правый политический активист, выразила свое одобрение в X, заявив: "Я не могу придумать лучшего способа отпраздновать Рождество, чем отомстить за смерть христиан посредством оправданного массового убийства исламских террористов. Это просто замечательно! Смерть всем исламским террористам! Спасибо". Лумер заявила, что ее проинформировали в Министерстве обороны США, которое администрация Трампа называла военным министерством, о том, что удары были нанесены совместно с правительством Нигерии.

Вооруженные силы США все чаще используют искусственный интеллект (ИИ) в военных операциях, включая идентификацию целей и координацию ударов. Алгоритмы ИИ могут анализировать огромные объемы данных из различных источников, таких как спутниковые снимки и социальные сети, для выявления потенциальных целей и прогнозирования передвижений противника. Это может привести к более точным и эффективным ударам, но также вызывает этические вопросы о возможности предвзятости и непредвиденных последствий.

Использование ИИ в военных операциях - это быстро развивающаяся область, в которой постоянно появляются новые разработки. Исследователи работают над созданием систем ИИ, которые могут работать автономно, принимая решения без вмешательства человека. Это вызывает опасения по поводу подотчетности и возможности ошибок.

Удары в Нигерии подчеркивают сложные взаимоотношения между технологиями, политикой и этикой в современной войне. В то время как некоторые рассматривают удары как оправданный ответ на терроризм, другие выражают обеспокоенность по поводу потенциальных жертв среди гражданского населения и долгосрочных последствий военного вмешательства. Использование ИИ в этих операциях еще больше усложняет этический ландшафт, поднимая вопросы о прозрачности, подотчетности и возможности предвзятости.