Главные директора по информационным технологиям (CIO) должны активно участвовать в экспериментах с искусственным интеллектом, а не просто контролировать его управление, заявила Рани Джонсон, CIO Workday, в своем недавнем заявлении. Нынешнее стремительное развитие технологий ИИ создает как возможности, так и вызовы для руководителей корпоративных технологий, требуя более активного подхода.

Джонсон утверждает, что ожидание полностью сформированной стратегии ИИ несет в себе больший риск, чем потенциальные ошибки во время экспериментов. Она подчеркивает важность доступа, доверия и практического обучения как основы для достижения реального эффекта с помощью ИИ. "Реальное влияние ИИ начинается не с безупречных, грандиозных проектов", - заявила Джонсон. "Оно начинается с доступа, доверия и приверженности практическому обучению".

Перспектива Джонсон проистекает из ее обширного опыта в области технологических инноваций. Она рассказала о своих ранних экспериментах с экспертными системами, включая предприятие, направленное на помощь людям в выборе нарядов, которое столкнулось со скептицизмом инвесторов, сомневавшихся в жизнеспособности онлайн-торговли одеждой. Этот опыт, среди прочего, научил ее тому, что новые технологии часто встречают сопротивление, которое позже оказывается недальновидным.

Последствия ИИ выходят за рамки отдельных компаний, оказывая влияние на общество в целом. Четкие объяснения концепций ИИ имеют решающее значение для укрепления понимания и доверия. ИИ, по своей сути, включает в себя алгоритмы, которые позволяют компьютерам выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта, такие как обучение, решение проблем и принятие решений. Последние разработки в области ИИ включают достижения в области обработки естественного языка, компьютерного зрения и машинного обучения, что приводит к применению в различных секторах, включая здравоохранение, финансы и транспорт.

Необходимость для CIO руководить экспериментами с ИИ возникает из-за потенциала ИИ преобразовывать бизнес-операции и создавать новые возможности. Активно участвуя в экспериментах, CIO могут получить непосредственные знания о возможностях и ограничениях ИИ, что позволит им принимать обоснованные решения о его внедрении. Этот практический подход также позволяет CIO выявлять потенциальные риски и разрабатывать стратегии для их смягчения.

Однако управление ИИ остается важнейшей обязанностью для CIO. Это включает в себя установление этических принципов, обеспечение конфиденциальности и безопасности данных, а также соблюдение соответствующих нормативных требований. Баланс между экспериментами и управлением необходим для реализации преимуществ ИИ при минимизации потенциальных рисков.

Текущий статус внедрения ИИ варьируется в зависимости от отраслей и организаций. Некоторые компании уже интегрировали ИИ в свои основные операции, в то время как другие все еще находятся на ранних стадиях экспериментов. Следующие разработки в области ИИ, вероятно, будут сосредоточены на улучшении его точности, эффективности и объяснимости. Исследователи также работают над разработкой систем ИИ, которые будут более надежными, устойчивыми и согласованными с человеческими ценностями.