MayimFlow, победитель этапа Built World на TechCrunch Disrupt, нацелен на прибыльный рынок центров обработки данных с проактивным решением дорогостоящей проблемы: утечек воды. Стартап стремится предотвратить простои и потенциальные многомиллионные убытки для центров обработки данных, обнаруживая утечки до их возникновения.

Решение компании сочетает в себе датчики IoT и модели машинного обучения, развернутые на периферии. Основатель Джон Хазраи, ветеран IBM, Oracle и Microsoft с 15-летним опытом работы в инфраструктуре, заметил, что существующие решения для обнаружения утечек в центрах обработки данных в основном реактивны. Это может привести к значительным затратам на устранение последствий и простоям серверов. Хотя конкретные детали ценообразования не разглашались, потенциальная рентабельность инвестиций для центров обработки данных, сталкивающихся с риском дорогостоящих утечек, является существенной.

MayimFlow выходит на рынок, все больше ориентированный на вспомогательные услуги, поддерживающие бурно развивающуюся индустрию центров обработки данных. Поскольку компании изо всех сил стараются обеспечить доступ к серверам и обучение моделей искусственного интеллекта, спрос на надежную инфраструктуру и профилактическое обслуживание растет. Проактивный подход компании отвечает критической потребности, поскольку даже небольшие утечки могут привести к значительному ущербу и сбоям.

Опыт Хазраи в создании инфраструктуры для крупных технологических компаний повлиял на разработку технологии MayimFlow. Он осознал ограничения реактивных систем обнаружения утечек и стремился создать решение, которое могло бы выявлять потенциальные проблемы до их обострения. Сочетание датчиков и машинного обучения обеспечивает непрерывный мониторинг и анализ, предоставляя ранние предупреждения о надвигающихся утечках.

В будущем успех MayimFlow будет зависеть от ее способности продемонстрировать эффективность и экономию затрат своего решения операторам центров обработки данных. Ориентированный на будущее подход компании позволяет ей хорошо использовать растущий спрос на проактивное управление рисками в индустрии центров обработки данных.