Всплеск развития искусственного интеллекта создает глобальный дефицит определенных чипов памяти, что потенциально приведет к росту цен на широкий спектр технологичных устройств. Повышенный спрос обусловлен быстрым расширением облачных вычислений и центров обработки данных, связанных с ИИ, для работы которых требуется огромное количество памяти.

По словам Аврил Ву, старшего вице-президента по исследованиям тайваньской консалтинговой компании TrendForce, дисбаланс между спросом и предложением готов повлиять на потребительскую электронику. «Я постоянно говорю всем, что если вы хотите какое-то устройство, покупайте его сейчас», — заявила Ву, предполагая, что цены, вероятно, вырастут в ближайшем будущем.

Чипы памяти, особенно RAM (оперативная память), являются важнейшими компонентами всего, от смартфонов и ноутбуков до серверов и автомобилей. Приложения ИИ, такие как машинное обучение и обработка естественного языка, требуют значительно больше памяти, чем традиционное программное обеспечение, что оказывает беспрецедентное давление на цепочку поставок. Компания Micron Technology, крупный производитель чипов RAM из штата Айдахо, выиграла от возросшего спроса.

Бум ИИ требует мощной вычислительной инфраструктуры. Алгоритмы ИИ обучаются, обрабатывая огромные наборы данных, процесс, требующий быстрого доступа к большим объемам памяти. Это привело к резкому росту спроса на память с высокой пропускной способностью (HBM) и другие передовые технологии памяти. Текущий дефицит подчеркивает растущую важность технологии памяти для обеспечения инноваций в области ИИ.

Потенциальное повышение цен может затронуть как потребителей, так и предприятия. Более высокие затраты на компоненты могут привести к удорожанию смартфонов, компьютеров и других электронных устройств. Предприятия, которые полагаются на сервисы облачных вычислений, также могут увидеть рост своих расходов.

Отраслевые аналитики внимательно следят за ситуацией, и многие прогнозируют, что дефицит памяти сохранится в обозримом будущем. Долгосрочные последствия этого дефицита могут включать увеличение инвестиций в производственные мощности по производству памяти и усиление внимания к оптимизации памяти в алгоритмах ИИ. Ситуация подчеркивает взаимосвязанность технологической отрасли, где достижения в одной области, такой как ИИ, могут иметь волновой эффект во всей экосистеме.