Главные директора по информационным технологиям (CIO) должны активно участвовать в экспериментах с ИИ, а не просто контролировать его управление, чтобы раскрыть весь потенциал технологии, утверждает Рани Джонсон, технологический лидер в Workday. В заявлении, опубликованном 27 декабря 2025 года, Джонсон утверждала, что практический подход имеет решающее значение для навигации в условиях быстрых достижений и присущих неопределенностей, связанных с искусственным интеллектом.

Джонсон подчеркнула, что ожидание "идеальной стратегии ИИ" несет в себе наибольший риск, потенциально оставляя организации позади по мере развития технологии. Она считает, что реальное воздействие возникает из предоставления доступа, укрепления доверия и приверженности практическому обучению с помощью ИИ.

Опираясь на свой собственный опыт, включая ранние эксперименты с экспертными системами и предприятие, направленное на онлайн-подбор одежды, Джонсон подчеркнула общее первоначальное сопротивление новым технологиям. "Новые технологии часто встречают сопротивление, которое, оглядываясь назад, обычно оказывается недальновидным", - заявила Джонсон, вспоминая скептицизм инвесторов по поводу онлайн-покупок одежды.

Суть аргумента Джонсон заключается в том, что CIO должны понимать ИИ не только на теоретическом уровне. Это понимание включает в себя активное участие в проектах ИИ, изучение различных приложений и обучение как на успехах, так и на неудачах. Поступая таким образом, CIO могут лучше оценить потенциал технологии, определить соответствующие варианты использования и направить свои организации к эффективному внедрению ИИ.

Этот призыв к действию прозвучал в то время, когда ИИ быстро трансформирует различные отрасли. От автоматизации рутинных задач до создания креативного контента, возможности ИИ расширяются, представляя как возможности, так и вызовы для бизнеса. Последствия для общества значительны, поднимая вопросы о вытеснении рабочей силы, этических соображениях и необходимости ответственной разработки ИИ.

Недавние разработки в области ИИ включают достижения в моделях генеративного ИИ, которые могут создавать реалистичные изображения, текст и код. Эти модели используются в широком спектре приложений, от маркетинга и рекламы до научных исследований и открытия лекарств. Однако сохраняются опасения по поводу потенциального злоупотребления, такого как создание дипфейков или генерация предвзятого контента.

Поскольку ИИ продолжает развиваться, CIO играют решающую роль в формировании его внедрения и обеспечении его ответственного использования. Принимая эксперименты и развивая культуру обучения, они могут помочь своим организациям использовать возможности ИИ, смягчая при этом его риски.