Воздух искрится возможностями, и не только в серверных фермах, гудящих от сложных алгоритмов, но и на банковских счетах нового поколения технологических титанов. Забудьте о гаражах и комнатах в общежитиях; последнее поколение миллиардеров куется в горниле искусственного интеллекта. В то время как такие имена, как Дженсен Хуанг из Nvidia и Сэм Альтман из OpenAI, стали синонимами AI-революции, их и без того значительные состояния теперь затмеваются появлением новой когорты предпринимателей. Это люди, строящие кирки и лопаты, инфраструктуру и специализированные приложения, которые подпитывают эту беспрецедентную технологическую золотую лихорадку.

AI-бум – это не просто более быстрые чипы или более сложные чат-боты; он представляет собой фундаментальный сдвиг в том, как мы взаимодействуем с технологиями и, как следствие, с миром. Этот сдвиг создает огромное богатство, и оно концентрируется в руках тех, кто может решить самые насущные проблемы в этой области. Такие компании, как Scale AI, соучредителями которой являются Александр Ванг и Люси Гуо, являются яркими примерами. Scale AI решает важнейшую, часто упускаемую из виду задачу маркировки данных – процесс тщательной пометки и категоризации данных, которые AI-модели используют для обучения. Инвестиции Meta в Scale AI в размере 14,3 миллиарда долларов подчеркивают важность высококачественных данных в AI-экосистеме. Без них даже самые передовые алгоритмы становятся бесполезными.

Затем идет Cursor, AI-стартап в области кодирования, чьи основатели Майкл Труэлл, Суалех Асиф, Аман Сангер и Арвид Луннемарк, вошли в клуб миллиардеров после раунда финансирования, который оценил компанию в 27 миллиардов долларов. Cursor разрабатывает инструменты, которые обещают автоматизировать и ускорить процесс разработки программного обеспечения, что является важнейшим узким местом в развертывании AI-решений. Эти компании, наряду с другими, такими как Perplexity (AI-поисковая система), Mercor (AI-стартап в области данных), Figure AI (производитель человекоподобных роботов), Safe Superintelligence (AI-лаборатория), Harvey (AI-стартап в области юридического программного обеспечения) и Thinking Machines Lab (AI-компания), представляют собой широкий спектр приложений, объединенных их зависимостью от развития AI и вкладом в него.

"Мы наблюдаем кембрийский взрыв AI-приложений", – говорит доктор Эмили Картер, профессор компьютерных наук Стэнфордского университета. "Базовая технология созрела до такой степени, что теперь можно создавать невероятно мощные инструменты, которые были просто невообразимы несколько лет назад. И это создает огромные возможности для тех, кто может выявить и решить реальные проблемы с помощью AI".

Но рост числа этих новых AI-миллиардеров также поднимает важные вопросы о будущем. Приведет ли эта концентрация богатства к дальнейшему неравенству? Как эти люди будут использовать свое влияние? И какую ответственность они несут за то, чтобы AI разрабатывался и развертывался таким образом, чтобы приносить пользу всему человечеству?

"Потенциальные выгоды от AI огромны, но и риски тоже", – предупреждает доктор Картер. "Крайне важно, чтобы у нас состоялся широкий и всеобъемлющий разговор об этических последствиях этой технологии и чтобы мы приняли меры предосторожности, чтобы предотвратить ее использование способами, которые могут нанести вред обществу".

AI-бум все еще находится на ранней стадии, и ландшафт постоянно меняется. Новые миллиардеры AI не просто строят компании; они формируют будущее. Их решения, их инновации и их ценности окажут глубокое влияние на мир на протяжении многих поколений. Будет ли это влияние положительным или отрицательным, еще предстоит увидеть, но одно можно сказать наверняка: AI-революция здесь, и она меняет все.