Fal.ai, недавно привлекшая 140 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Серии D, выпустила более быструю и дешевую версию открытой модели изображений Flux.2, разработанной Black Forest Labs. Новая модель, FLUX.2 dev Turbo, разработана для повышения скорости и эффективности генерации изображений, согласно отчету VentureBeat, опубликованному 29 декабря 2025 года.

FLUX.2 dev Turbo доступна на Hugging Face по пользовательской некоммерческой лицензии от Black Forest. Модель функционирует как LoRA (Low-Rank Adaptation) адаптер, который является легким усилителем производительности, интегрируемым с оригинальной базовой моделью FLUX.2. Это позволяет быстрее генерировать высококачественные изображения.

Релиз примечателен тем, что демонстрирует, как оптимизация моделей с открытым исходным кодом может привести к значительным улучшениям в конкретных областях, таких как скорость, стоимость и эффективность. Это особенно актуально для технических команд, оценивающих контроль развертывания в среде, где все больше доминируют экосистемы с API-шлюзами.

Fal.ai, также известная как "fal" или "Fal", является мультимодальной корпоративной платформой для создания медиаконтента с использованием ИИ. Платформа компании направлена на предоставление инструментов для создания различных типов медиа с использованием искусственного интеллекта. Выпуск FLUX.2 dev Turbo подчеркивает приверженность компании развитию возможностей ИИ в создании медиаконтента.

Использование LoRA-адаптеров представляет собой растущую тенденцию в оптимизации моделей ИИ. Вместо обучения всей модели с нуля, LoRA фокусируется на обучении меньших, адаптируемых слоев, которые можно добавлять к существующим моделям. Этот подход значительно снижает вычислительные затраты и время обучения, при этом достигая существенного повышения производительности.

Доступность FLUX.2 dev Turbo на Hugging Face позволяет разработчикам и исследователям экспериментировать с моделью и интегрировать ее в свои проекты. Однако некоммерческая лицензия ограничивает ее использование исследовательскими и некоммерческими приложениями.

Разработка подчеркивает продолжающуюся конкуренцию и инновации в области генерации изображений с помощью ИИ. Поскольку различные компании и исследовательские лаборатории выпускают новые модели и методы, эта область быстро развивается. Ориентация на эффективность и экономичность, продемонстрированная новой моделью Fal.ai, вероятно, станет все более важной по мере более широкого внедрения технологий ИИ.