Цены на нефть сохранили свои позиции, поскольку участники рынка сопоставляли геополитические риски с опасениями по поводу переизбытка предложения. Нефть марки Brent колебалась около 62 долларов за баррель после роста на 2,1% в понедельник. West Texas Intermediate торговалась выше 58 долларов.

Венесуэла начала закрывать нефтяные скважины в регионе с крупнейшими в мире запасами нефти. Эта мера была принята в ответ на частичную блокаду США, которая ограничила экспорт сырой нефти, что привело к заполнению местных хранилищ. Отдельно президент Трамп объявил об ударе США по объекту внутри страны.

Геополитическая нестабильность в Венесуэле в сочетании с напряженностью в отношениях с Россией и Ираном оказала повышательное давление на цены. Однако опасения по поводу потенциального переизбытка на рынке действовали как противовес, предотвращая дальнейший рост цен. Трейдеры используют сложные алгоритмы на основе искусственного интеллекта для анализа новостных лент, спутниковых снимков хранилищ и данных о поставках, чтобы с большей точностью прогнозировать колебания спроса и предложения. Эти алгоритмы используют машинное обучение для выявления закономерностей и корреляций, которые могут упустить аналитики-люди, обеспечивая более тонкое понимание рынка.

Нефтяная промышленность все больше полагается на ИИ для оптимизации добычи, переработки и распределения. Прогностическое обслуживание на основе ИИ сокращает время простоя и повышает эффективность добычи нефти. ИИ также используется для анализа сейсмических данных для более точной разведки нефти. Рост ИИ в нефтяном секторе имеет значительные последствия для занятости, потенциально вытесняя работников в одних областях и создавая новые возможности в области науки о данных и разработки ИИ.

Заглядывая вперед, траектория нефтяного рынка, вероятно, будет зависеть от взаимодействия между геополитическими событиями и глобальным экономическим ростом. Модели прогнозирования на основе ИИ будут играть все более важную роль, помогая компаниям и инвесторам ориентироваться в сложном и нестабильном нефтяном рынке. Точность и надежность этих моделей будут иметь решающее значение для принятия обоснованных решений и снижения рисков.