Венчурные капиталисты ожидают, что предприятия увеличат свои расходы на искусственный интеллект в 2026 году, но сконцентрируют эти инвестиции на меньшем количестве поставщиков. Недавний опрос TechCrunch, проведенный среди 24 венчурных капиталистов, ориентированных на предприятия, показал, что большинство из них прогнозируют увеличение бюджетов предприятий на ИИ в 2026 году, при этом расходы будут сосредоточены на меньшем количестве контрактов.

Этот сдвиг указывает на отход от экспериментальной фазы внедрения ИИ, когда компании тестировали множество инструментов для различных вариантов использования. Эндрю Фергюсон, вице-президент Databricks Ventures, считает, что 2026 год ознаменует период консолидации инвестиций, поскольку предприятия выберут предпочтительные технологии ИИ. «Сегодня предприятия тестируют несколько инструментов для одного варианта использования, и наблюдается взрыв стартапов, ориентированных на определенные центры закупок, такие как выход на рынок, где чрезвычайно трудно различить дифференциацию даже во время подтверждения концепций», — сказал Фергюсон.

В настоящее время существует множество стартапов, ориентированных на конкретные бизнес-функции, такие как стратегии выхода на рынок, что затрудняет предприятиям различение предложений во время первоначального тестирования. Ожидается, что по мере того, как предприятия будут собирать ощутимые доказательства влияния ИИ, они сократят бюджеты на эксперименты, оптимизируют дублирующие инструменты и выделят ресурсы на технологии ИИ, которые продемонстрировали ценность.

Роб Бидерман, управляющий партнер Asymmetric Capital Partners, поддержал это мнение. Ожидаемая консолидация отражает созревание рынка, где предприятия отдают приоритет проверенным решениям, а не широким экспериментам. Увеличение расходов на ИИ сигнализирует о растущей уверенности в способности технологии приносить ощутимые результаты для бизнеса. Переход к меньшему количеству поставщиков предполагает, что предприятия ищут комплексные платформы и проверенных поставщиков, которые могут удовлетворить множество потребностей, а не полагаться на набор точечных решений.