Департамент правительственной эффективности Илона Маска, или DOGE, не обнаружил 2 триллиона долларов государственных махинаций, о возможности которых изначально заявлял Маск, но союзники Маска утверждают, что усилия все равно имеют ценность, несмотря на то, что не удалось достичь амбициозных целей. Сам Маск недавно смягчил ожидания, признав в подкасте, что DOGE добился лишь ограниченного успеха.

В понедельник Маск повторил необоснованные утверждения о широко распространенном государственном мошенничестве, оценив в X, что на мошенничество приходится примерно 20% федерального бюджета, или 1,5 триллиона долларов в год, и он считает, что эта цифра, вероятно, выше. Это заявление прозвучало после ухода Маска из DOGE в мае, сославшись на разногласия с законопроектом о бюджете Трампа, который, по его мнению, подрывал цели департамента.

Первоначальной целью DOGE было использование анализа данных и, возможно, искусственного интеллекта для выявления и устранения расточительных государственных расходов. Эта концепция, хотя и не была явно определена как инициатива в области ИИ, соответствовала общей тенденции использования алгоритмов для обнаружения аномалий и неэффективности в больших наборах данных, что является распространенным применением ИИ в обнаружении мошенничества. Эксперты в области обнаружения мошенничества с помощью ИИ отмечают, что, хотя алгоритмы могут быть эффективными в выявлении закономерностей, указывающих на мошенничество, они требуют значительных данных для обучения и тщательной калибровки, чтобы избежать ложных срабатываний.

Последствия первоначальных заявлений Маска и последующего преуменьшения успеха DOGE поднимают вопросы о роли ИИ и анализа данных в государственном надзоре. Критики утверждают, что необоснованные заявления о широко распространенном мошенничестве могут подорвать доверие общества к государственным институтам. Сторонники, однако, утверждают, что даже ограниченный успех в выявлении неэффективности может оправдать инвестиции в такие инициативы.

Будущее DOGE остается неясным. Уход Маска и его недавние заявления свидетельствуют об ослаблении внимания к усилиям по повышению эффективности правительства. Тем не менее, основной принцип использования анализа данных для улучшения работы правительства продолжает изучаться различными агентствами и организациями. Задача состоит в эффективном развертывании этих технологий при сохранении прозрачности и подотчетности.