Количество машинных идентификаторов сейчас превосходит количество человеческих в ошеломляющие 82 раза. Исследование CyberArk за 2025 год выявило этот дисбаланс, подчеркнув критически важную проблему безопасности. Устаревшие системы управления идентификацией и доступом (IAM), разработанные для людей, с трудом справляются с взрывным ростом числа AI-агентов и других машинных идентификаторов.

Этот всплеск произошел недавно и очень быстро. Пользователи Microsoft Copilot Studio создали более 1 миллиона AI-агентов всего за один квартал 2025 года, что на 130% больше. Эти AI-агенты не просто проходят аутентификацию; они действуют, выполняя задачи и получая доступ к конфиденциальным данным. Эксперты по безопасности опасаются отсутствия контроля. Gartner прогнозирует, что к 2028 году 25% корпоративных утечек будут связаны со злоупотреблением AI-агентами.

Предприятия изо всех сил пытаются адаптироваться. ServiceNow потратила 11,6 миллиарда долларов на приобретения в сфере безопасности в 2025 году, сигнализируя о переходе к ориентированной на идентификацию безопасности для AI. Основное внимание уделяется контролю рисков AI посредством надежного управления идентификацией.

Традиционные системы IAM, включая Active Directory, LDAP и ранние PAM, были созданы для мира, ориентированного на человека. Разработчики часто создают сервисные учетные записи с избыточными правами из-за медленной работы облачной IAM и давления, требующего приоритета скорости. Это создает уязвимости.

Будущее требует нового подхода. Эксперты считают, что именно идентификация, а не модели, становится плоскостью управления корпоративными рисками AI. Отрасль должна разработать решения IAM, которые смогут справиться с масштабом и сложностью машинных идентификаторов, чтобы предотвратить широкомасштабные утечки.