Разрушительные наводнения затронули регионы по всему миру в течение 2025 года, побудив экспертов по климату оценить причины и рекомендовать превентивные меры на предстоящий год. Наводнения, затронувшие районы от Юго-Восточной Азии до Северной Америки и Ближнего Востока, были признаны главным климатическим бедствием года, по словам Павана Бхаттараи, доцента кафедры гражданского строительства Университета Трибхуван в Катманду, Непал.

Одним из наиболее пострадавших районов стал сектор Газа, где сильные ливни усугубили и без того тяжелые условия для почти двух миллионов перемещенных лиц. Эти люди, многие из которых живут в палатках среди обломков разрушенных домов после двух лет израильских бомбардировок, столкнулись с минусовыми температурами и отсутствием надлежащего укрытия. Наводнения усугубили существующий гуманитарный кризис, затруднив оказание помощи и еще больше подвергнув опасности уязвимые слои населения.

Увеличение частоты и интенсивности таких экстремальных погодных явлений связано с изменением климата, вызванным повышением глобальной температуры и изменением погодных условий. Эксперты подчеркивают острую необходимость для правительств в реализации политики, направленной на сокращение выбросов парниковых газов и инвестирование в меры по повышению устойчивости к изменению климата. Эти меры включают улучшение инфраструктуры для противостояния экстремальным погодным условиям, разработку систем раннего предупреждения о наводнениях и внедрение устойчивых методов землепользования.

Искусственный интеллект играет все более важную роль в прогнозировании и управлении наводнениями. Алгоритмы машинного обучения могут анализировать огромные объемы данных с метеорологических датчиков, спутниковых снимков и исторических записей о наводнениях, чтобы выявлять районы с высоким риском и прогнозировать серьезность потенциальных наводнений. Эти системы на базе искусственного интеллекта могут предоставлять своевременные предупреждения сообществам, позволяя им эвакуироваться и принимать превентивные меры для защиты своей собственности. Кроме того, ИИ может оптимизировать работу инфраструктуры контроля над наводнениями, такой как плотины и дамбы, чтобы максимизировать их эффективность в смягчении ущерба от наводнений.

Однако развертывание ИИ в управлении наводнениями также поднимает важные социальные вопросы. Обеспечение справедливого доступа к этим технологиям имеет решающее значение, поскольку маргинализированные сообщества часто непропорционально страдают от наводнений. Кроме того, важно учитывать потенциальные предубеждения в алгоритмах ИИ, которые могут привести к неточным прогнозам или дискриминационным результатам. Необходимы этические принципы и правила, чтобы обеспечить ответственное и эффективное использование ИИ в управлении наводнениями.

В преддверии 2026 года основное внимание уделяется реализации комплексных стратегий по смягчению риска будущих наводнений и защите уязвимых сообществ. Это требует совместных усилий правительств, исследователей и местных сообществ. Инвестируя в устойчивость к изменению климата, используя возможности ИИ и устраняя основные причины изменения климата, возможно, удастся удержать 2026 год "на плаву".