В компании Gold Bond Inc., занимающейся производством рекламной продукции, интеграция искусственного интеллекта непосредственно в существующие рабочие процессы, а не внедрение отдельных инструментов на базе ИИ, оказалась решающим фактором для успешного внедрения. ИТ-директор Мэтт Прайс возглавил инициативу по внедрению ИИ, такого как Gemini от Google, в процессы, которые сотрудники считали обременительными, включая ввод данных в ERP, обработку документов и последующие действия после звонков. Такой подход привел к значительному увеличению ежедневного использования ИИ с 20% до 71%, при этом 43% сотрудников сообщили об экономии времени до двух часов в день.

Прайс подчеркнул важность вовлечения сотрудников в процесс внедрения ИИ. Небольшая группа "суперпользователей" определила конкретные примеры, актуальные для Gold Bond, и обучила своих коллег. Компания внедрила песочницу для тестирования, предохранители и проверку человеком, особенно для контента, предназначенного для широкой публики, чтобы обеспечить ответственное внедрение ИИ. "Я хотел, чтобы все прошли этот путь вместе", - сказал Прайс VentureBeat. "После того, как мы пересмотрели некоторые ожидания, люди начали склоняться к этому. Наше внедрение пошло в гору".

Gold Bond, Inc., крупный игрок в индустрии рекламной продукции объемом 20,5 миллиарда долларов, производит фирменную продукцию и корпоративные подарки на заказ для 8500 активных клиентов. Опыт компании подчеркивает более широкую тенденцию: внедрение ИИ часто терпит неудачу, если оно осуществляется без тщательного учета существующей ИТ-инфраструктуры и рабочих процессов сотрудников. Простое внедрение чат-ботов с ИИ или других автономных инструментов может не дать желаемых результатов, если они не интегрированы в повседневные задачи сотрудников.

Эксперты считают, что успешная интеграция ИИ требует стратегического подхода, начиная с выявления проблемных мест в существующих рабочих процессах и последующего использования ИИ для автоматизации или расширения этих задач. Такой подход требует сотрудничества между ИТ-отделами и бизнес-подразделениями для обеспечения того, чтобы решения на базе ИИ были адаптированы к конкретным потребностям и были удобны для пользователей. Кроме того, постоянное обучение и поддержка необходимы для того, чтобы помочь сотрудникам адаптироваться к новым инструментам и процессам на базе ИИ.

Пример Gold Bond Inc. показывает, что внедрение ИИ - это не только технология, но и управление изменениями и вовлечение сотрудников. Сосредоточившись на практическом применении и обеспечивая адекватную поддержку, организации могут преодолеть сопротивление ИИ и раскрыть его потенциал для повышения эффективности и производительности. Компания планирует и дальше расширять свои возможности в области ИИ, изучая новые приложения в визуализации продукции и обслуживании клиентов.