Пассажиры Eurostar столкнулись со вторым днем задержек в среду после отключения электроэнергии в туннеле под Ла-Маншем, которое вызвало масштабные сбои во вторник, в результате чего некоторые путешественники застряли на борту поездов на ночь. Тысячи людей столкнулись с хаосом в поездках, пытаясь вовремя добраться до места назначения к празднованию Нового года.

Некоторые пассажиры сообщали, что застряли в поездах более чем на шесть часов. Один мужчина, ехавший рейсом 19:01 в Париж, сообщил BBC, что по состоянию на 03:00 по Гринвичу он все еще находился у входа в туннель. Он сообщил, что сотрудники указали на "50-процентный шанс, что мы поедем в Париж, 50-процентный шанс, что мы вернемся в Лондон". 27-летний парижанин добавил: "Я думаю, что мой новогодний план теперь в руках операторов туннеля".

Eurostar заявила о своем намерении обслуживать все рейсы в среду, но предупредила, что задержки и отмены все еще возможны. Рейс 06:00 по Гринвичу из Лондона в Париж был отменен.

Сбой произошел из-за проблем с воздушной линией электропередач в туннеле под Ла-Маншем, усугубленных сломанным поездом LeShuttle, который заблокировал все маршруты. Клэр Кинан из EPA сообщила о широком воздействии на путешественников.

Этот инцидент подчеркивает уязвимость сложных транспортных систем к непредвиденным техническим неисправностям. Прогностическое обслуживание, область, в которой все чаще применяется ИИ, потенциально может смягчить такие сбои в будущем. Анализируя данные датчиков с поездов и инфраструктуры, алгоритмы ИИ могут выявлять закономерности, указывающие на потенциальные сбои, что позволяет проводить профилактический ремонт и минимизировать время простоя.

Применение ИИ в транспорте выходит за рамки технического обслуживания. Разрабатываются системы на базе ИИ для оптимизации расписания поездов, управления транспортным потоком и повышения безопасности. Однако интеграция ИИ также поднимает важные социальные вопросы о перемещении рабочих мест, конфиденциальности данных и алгоритмических предубеждениях.

Недавние разработки в области прогностического обслуживания на основе ИИ включают использование моделей глубокого обучения для анализа данных о вибрации от осей поездов, что позволяет заблаговременно обнаруживать дефекты подшипников. Кроме того, ИИ используется для оптимизации энергопотребления в железнодорожных сетях, снижения эксплуатационных расходов и воздействия на окружающую среду.

По состоянию на утро среды Eurostar работала над восстановлением нормального обслуживания, но пассажирам рекомендовали проверять наличие обновлений перед поездкой. Компания признала причиненные неудобства и принесла извинения за срыв планов поездок.