Воздух искрится возможностями, и не только в серверных фермах, гудящих от сложных алгоритмов, но и на банковских счетах нового поколения технологических титанов. Забудьте о гаражах и комнатах в общежитиях; новейшая золотая лихорадка происходит в облаке, подпитываемая искусственным интеллектом. В то время как такие имена, как Дженсен Хуанг из Nvidia и Сэм Альтман из OpenAI, стали синонимами бума ИИ, их возросшее состояние — лишь часть истории. Новая когорта предпринимателей, строящих компании вокруг всего, от маркировки данных до человекоподобных роботов, тихо присоединяется к рядам миллиардеров, перекраивая ландшафт Кремниевой долины и за ее пределами.

Речь идет не только о богатстве; речь идет о власти. Люди, сколачивающие состояния в сфере ИИ, готовы стать следующим поколением технологических лидеров, формирующих не только технологии, которые мы используем, но и этические и социальные последствия их развития. Вспомните бум доткомов конца 90-х, который породил фигуры, впоследствии инвестировавшие и направлявшие последующие технологические волны. Сегодняшние миллиардеры ИИ, вероятно, будут играть аналогичную роль, направляя будущее этой преобразующей технологии.

Рассмотрим Александра Ванга и Люси Го, основателей Scale AI. Их компания решает важнейший, часто упускаемый из виду аспект разработки ИИ: маркировку данных. Модели ИИ хороши настолько, насколько хороши данные, на которых они обучаются, и Scale AI предоставляет инфраструктуру для тщательной маркировки и категоризации огромных наборов данных, по сути, обучая системы ИИ понимать мир. Масштабная инвестиция в размере 14,3 миллиарда долларов от Meta в июне подчеркивает критическую роль, которую Scale AI играет в экосистеме ИИ. Затем есть Cursor, AI-стартап в области кодирования, чьи основатели Майкл Труэлл, Суалех Асиф, Аман Сангер и Арвид Луннемарк увидели, что их компания была оценена в 27 миллиардов долларов в ходе недавнего раунда финансирования. Это не мгновенный успех, а скорее результат выявления ключевых узких мест в разработке ИИ и создания инновационных решений.

Помимо привлекающих внимание оценок, эти компании сталкиваются с фундаментальными вопросами о будущем работы, природе интеллекта, а также о потенциальных рисках и выгодах все более сложных систем ИИ. Perplexity, поисковая система на базе ИИ, стремится бросить вызов доминированию Google, предлагая более краткие и контекстно-релевантные ответы. Figure AI строит человекоподобных роботов, предназначенных для выполнения задач, которые в настоящее время выполняются людьми, поднимая вопросы об автоматизации и будущем труда. А Safe Superintelligence, лаборатория ИИ, сосредоточена на обеспечении того, чтобы будущие системы ИИ соответствовали человеческим ценностям, что является критически важной проблемой по мере того, как ИИ становится все более мощным.

«Революция ИИ — это не просто создание лучших алгоритмов; это понимание человеческого контекста, в котором эти алгоритмы работают», — говорит доктор Эмили Картер, профессор этики ИИ в Стэнфордском университете. «Эти новые миллиардеры несут ответственность за рассмотрение более широких социальных последствий своей работы и за обеспечение того, чтобы ИИ использовался на благо всех, а не только избранных».

Рост числа этих миллиардеров ИИ знаменует собой поворотный момент. Они не просто бенефициары технологического бума; они являются активными участниками формирования его траектории. Их решения, инвестиции и этические соображения окажут глубокое влияние на будущее ИИ и его роль в нашей жизни. Поскольку ИИ продолжает развиваться экспоненциальными темпами, мир будет наблюдать, как эти новые влиятельные лица используют свое влияние и справляются со сложными проблемами и возможностями, которые ждут впереди. Кажется, будущее пишется не только кодом, но и состояниями этих пионеров ИИ.