Исследователи под руководством нейроэпидемиолога Эбигейл Дав оценили качество сна по пяти параметрам, включая хронотип (жаворонок или сова) и продолжительность сна. Участники, средний возраст которых составлял 54,7 года, были зарегистрированы в UK Biobank, научно-исследовательском институте, занимающемся изучением долгосрочного влияния генетики и образа жизни на развитие заболеваний. Примерно через девять лет после первоначальной оценки сна участники прошли МРТ головного мозга.

Для анализа результатов сканирования мозга исследователи использовали модели машинного обучения для оценки биологического возраста мозга каждого участника. Машинное обучение, подраздел искусственного интеллекта, включает в себя обучение алгоритмов на больших наборах данных для выявления закономерностей и прогнозирования. В данном случае модели были обучены распознавать признаки на МРТ-снимках, указывающие на старение мозга. Дав пояснила: "Наши результаты свидетельствуют о том, что плохой сон может способствовать ускоренному старению мозга, и указывают на воспаление как на один из основных механизмов".

Исследование подчеркивает потенциальные социальные последствия плохого сна. По мере старения населения понимание факторов, способствующих снижению когнитивных функций, становится все более важным. Если плохие привычки сна могут ускорить старение мозга, то меры, направленные на улучшение качества сна, могут оказать значительное влияние на общественное здравоохранение.

Использование машинного обучения в этом исследовании представляет собой растущую тенденцию в медицинских исследованиях. Алгоритмы ИИ могут анализировать сложные наборы данных, такие как сканирование мозга, с большей скоростью и точностью, чем традиционные методы, что потенциально может привести к новым открытиям в процессах развития заболеваний. Однако важно отметить, что модели машинного обучения настолько хороши, насколько хороши данные, на которых они обучены. Предвзятость в данных может привести к неточным или вводящим в заблуждение результатам.

Хотя исследование устанавливает корреляцию между плохим сном и старением мозга, оно не доказывает причинно-следственную связь. Остается неясным, является ли плохой сон непосредственной причиной старения мозга или же в этом участвуют другие факторы. Необходимы дальнейшие исследования для полного понимания взаимосвязи между сном и здоровьем мозга. Будущие исследования могли бы изучить конкретные механизмы, с помощью которых плохой сон может способствовать старению мозга, а также изучить эффективность мер, направленных на улучшение качества сна.