В компании Gold Bond Inc., занимающейся производством рекламной продукции, интеграция искусственного интеллекта в существующие рабочие процессы, а не внедрение отдельных инструментов на базе ИИ, оказалась решающим фактором для успешного внедрения. ИТ-директор Мэтт Прайс возглавил инициативу по внедрению ИИ в задачи, которые сотрудники считали обременительными, такие как прием данных в ERP-систему, обработка документов и последующие действия после звонков.

Стратегия Прайса заключалась в выявлении "суперпользователей" внутри компании для выявления конкретных вариантов использования и обучения коллег. Такой подход позволил Gold Bond адаптировать решения на базе ИИ, такие как Gemini, для устранения проблемных мест в существующих процессах. Компания также внедрила песочницу для тестирования, защитные механизмы и проверку контента, предназначенного для широкой публики, чтобы обеспечить ответственное внедрение ИИ.

Результаты оказались значительными. Ежедневное использование ИИ увеличилось с 20% до 71%, а 43% сотрудников сообщили об экономии до двух часов в день. "Я хотел вовлечь всех в этот процесс", - сказал Прайс VentureBeat. "После того, как мы пересмотрели некоторые ожидания, люди начали склоняться к этому. Наше внедрение пошло в гору".

Gold Bond, Inc., крупный игрок в индустрии рекламной продукции объемом 20,5 миллиарда долларов, предоставляет индивидуальные сувениры и корпоративные подарки 8500 активным клиентам. Опыт компании подчеркивает растущую тенденцию: необходимость для ИТ-отделов руководить интеграцией ИИ в существующие бизнес-системы для достижения значимого внедрения. Простое развертывание чат-ботов на базе ИИ или других автономных инструментов часто не приносит ощутимой пользы, поскольку они оторваны от основных рабочих процессов.

Этот подход контрастирует с более ранними, более обобщенными внедрениями ИИ, где основное внимание часто уделялось демонстрации возможностей технологии, а не решению конкретных бизнес-потребностей. Эксперты утверждают, что успешное внедрение ИИ требует глубокого понимания существующих рабочих процессов и стратегического подхода к внедрению ИИ таким образом, чтобы он дополнял, а не нарушал задачи сотрудников.

Успех Gold Bond показывает, что компаниям следует уделять первоочередное внимание выявлению областей с высоким уровнем трения в своей деятельности, а затем работать над интеграцией решений на базе ИИ, которые непосредственно устраняют эти проблемные точки. Такой целенаправленный подход в сочетании с надлежащим обучением, защитными механизмами и контролем со стороны человека может привести к значительному повышению производительности и удовлетворенности сотрудников. Компания планирует и дальше расширять интеграцию ИИ, уделяя особое внимание таким областям, как визуализация продукции и дальнейшая оптимизация ERP-процессов.