Волна арктического воздуха принесла сильные ветры, обильный снегопад и минусовые температуры в район Великих озер и на Северо-Восток во вторник, вслед за бомбовым циклоном, пронесшимся по Среднему Западу. Шторм оставил десятки тысяч людей без электричества и создал опасные условия для передвижения.

Национальная метеорологическая служба сообщила, что порывистый ветер усилил ощущение холода, при этом ожидается, что низкие температуры опустятся ниже нуля даже на юге, вплоть до Флоридской "ручки". Этот мощный шторм затронул части Равнин и Великих озер на этой неделе, характеризуясь резким похолоданием, сильными ветрами и смесью снега, льда и дождя. Синоптики классифицировали систему как бомбовый циклон из-за ее быстрой интенсификации, о чем свидетельствует значительное падение давления.

Кристен Шульц, возвращавшаяся домой на Аляску, рассказала о своей четырехчасовой поездке в аэропорт Миннеаполиса во вторник. Она посоветовала путешественникам: "Заложите себе достаточно дополнительного времени, и тогда, даже если все пройдет гладко, вам не придется нервничать, и вы будете готовы к тому, что все пойдет не так гладко".

Poweroutage.us сообщила, что более 115 000 потребителей по всей стране остались без электричества во вторник утром, причем примерно треть этих отключений произошла в Мичигане.

Быстрая интенсификация шторма в бомбовый циклон — это явление, которое можно лучше понять и предсказать благодаря достижениям в моделях прогнозирования погоды. Эти модели все чаще полагаются на искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML) для обработки огромных объемов атмосферных данных, включая температуру, давление, скорость ветра и влажность. Алгоритмы AI могут выявлять закономерности и прогнозировать поведение штормов с большей точностью, чем традиционные методы.

Использование AI в прогнозировании погоды имеет значительные последствия для общества. Улучшенные прогнозы могут привести к лучшей подготовке к экстремальным погодным явлениям, потенциально уменьшая ущерб имуществу и спасая жизни. Например, системы на базе AI могут предоставлять более точные предупреждения об интенсивности и траектории штормов, позволяя населению своевременно эвакуироваться и принимать другие необходимые меры предосторожности.

Недавние разработки в области прогнозирования погоды на основе AI включают использование моделей глубокого обучения, которые могут изучать сложные взаимосвязи между различными атмосферными переменными. Эти модели обучаются на исторических данных о погоде и могут использоваться для прогнозирования будущих погодных условий с возрастающей точностью. Однако остаются проблемы в разработке моделей AI, которые могут точно прогнозировать экстремальные погодные явления, на которые часто влияет сложное взаимодействие факторов.

По мере того как штормовая система перемещается в Канаду, синоптики продолжают следить за ее продвижением и предоставлять обновленные прогнозы. Ожидается, что интеграция AI в прогнозирование погоды будет играть все более важную роль в смягчении последствий будущих экстремальных погодных явлений.