Воздух искрится возможностями, и не только в серверных фермах, гудящих от вычислений ИИ, но и на банковских счетах новой породы технологических титанов. Забудьте о гаражах и общежитиях; местом рождения этого богатства является сложная взаимосвязь алгоритмов, данных и венчурного капитала. В то время как такие имена, как Дженсен Хуанг из Nvidia и Сэм Альтман из OpenAI, стали синонимами революции ИИ, происходит менее освещаемое, но не менее значимое явление: рост числа миллиардеров ИИ.

Речь идет не просто о мгновенном обогащении; речь идет о перераспределении власти в Кремниевой долине и за ее пределами. Бум доткомов конца 90-х породил поколение технологических лидеров, которые впоследствии повлияли на последующие технологические волны. Эти новые миллиардеры ИИ, выкованные в горниле машинного обучения и нейронных сетей, готовы сделать то же самое. Они — архитекторы инструментов, которые быстро меняют то, как мы работаем, учимся и взаимодействуем с миром.

Рассмотрим Александра Ванга и Люси Го, основателей Scale AI. Их компания, когда-то скромный стартап, предоставляет важнейшую услугу маркировки данных — кропотливый процесс присвоения тегов изображениям, текстам и другим данным, чтобы модели ИИ могли научиться распознавать закономерности и делать прогнозы. По сути, они учат ИИ видеть и понимать мир. Масштабные инвестиции в размере 14,3 миллиарда долларов от Meta в июне подчеркнули жизненно важную роль, которую Scale AI играет в экосистеме ИИ. Затем идет Cursor, стартап в области кодирования ИИ, чьи основатели Майкл Труэлл, Суалех Асиф, Аман Сангер и Арвид Луннемарк вошли в ряды миллиардеров после недавнего раунда финансирования, оценившего их компанию в ошеломляющие 27 миллиардов долларов. Эти компании, а также другие, такие как Perplexity (поисковая система ИИ), Mercor (стартап в области данных ИИ), Figure AI (производитель человекоподобных роботов), Safe Superintelligence (лаборатория ИИ), Harvey (стартап в области юридического программного обеспечения ИИ) и Thinking Machines Lab (компания ИИ), не просто создают программное обеспечение; они строят инфраструктуру будущего.

Но что значит быть миллиардером ИИ? Это больше, чем просто высокая чистая стоимость активов. Речь идет об оказании влияния на направление развития технологии, которая потенциально может революционизировать каждый аспект человеческой жизни. «ИИ — это не просто еще одна технология; это фундаментальный сдвиг в том, как мы создаем информацию и взаимодействуем с ней», — говорит доктор Фэй-Фэй Ли, ведущий исследователь ИИ и профессор Стэнфордского университета. «Люди, которые контролируют разработку и развертывание ИИ, окажут глубокое влияние на общество».

Последствия далеко идущие. Инструменты на базе ИИ уже преобразуют отрасли от здравоохранения до финансов. Алгоритмы ИИ диагностируют заболевания, прогнозируют рыночные тенденции и даже пишут код. По мере того как ИИ становится все более сложным, он, вероятно, автоматизирует многие задачи, которые в настоящее время выполняются людьми, что потенциально приведет к перемещению рабочих мест и экономическому неравенству.

«Нам нужно помнить об этических последствиях ИИ», — предупреждает Эндрю Ын, известный эксперт в области ИИ и основатель Landing AI. «Нам нужно обеспечить, чтобы ИИ использовался во благо и чтобы его преимущества разделялись всеми, а не только избранными».

Рост числа миллиардеров ИИ является свидетельством преобразующей силы искусственного интеллекта. Но это также служит напоминанием об ответственности, которая приходит с такой властью. Поскольку эти люди формируют будущее ИИ, крайне важно, чтобы они учитывали этические и социальные последствия своей работы. Будущее ИИ, и, в конечном счете, будущее человечества, может зависеть от этого.