Factor, бренд готовых блюд, принадлежащий HelloFresh, предлагает бесплатные весы с функцией сканирования тела при оформлении новой подписки, стремясь помочь клиентам отслеживать прогресс в фитнесе. Весы предназначены для измерения таких показателей, как процентное содержание жира в организме и мышечная масса, предоставляя пользователям данные для обоснования их диетических предпочтений, особенно в сочетании с низкоуглеводными и богатыми белком блюдами Factor.
Компания планирует использовать весы в качестве инструмента для людей, стремящихся к снижению веса или набору мышечной массы, позволяя им отслеживать изменения в составе тела с течением времени. По данным Factor, собранные данные могут помочь пользователям понять влияние их диеты и режима тренировок, потенциально стимулируя дальнейшее использование их службы доставки еды для поддержки фитнес-целей.
Внедрение этой технологии поднимает вопросы о растущей интеграции устройств на базе искусственного интеллекта в повседневные практики здоровья и благополучия. Анализ состава тела часто основывается на биоимпедансном анализе (BIA), методе, который посылает слабый электрический сигнал через тело для оценки жировой и мышечной массы. Алгоритмы искусственного интеллекта могут использоваться для уточнения этих измерений и предоставления более персонализированной информации на основе индивидуальных данных.
Однако эксперты предупреждают, что точность бытовых весов для определения состава тела может варьироваться, и данные следует интерпретировать с осторожностью. Такие факторы, как уровень гидратации и время суток, могут влиять на показания. Кроме того, использование искусственного интеллекта в отслеживании здоровья вызывает опасения по поводу конфиденциальности, поскольку собираются и анализируются конфиденциальные персональные данные. Крайне важно, чтобы компании были прозрачны в отношении того, как используются эти данные, и обеспечивали наличие надлежащих мер безопасности для защиты конфиденциальности пользователей.
Ожидается, что тенденция интеграции искусственного интеллекта в устройства для здоровья и фитнеса сохранится, а достижения в области сенсорных технологий и алгоритмов машинного обучения позволят осуществлять более сложное и персонализированное наблюдение за здоровьем. По мере того, как эти технологии становятся все более распространенными, важно будет учитывать этические аспекты и обеспечивать их ответственное и справедливое использование.
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment