Количество машинных идентификаторов сейчас превосходит человеческие в ошеломляющие 82 раза. Исследование CyberArk 2025 года выявило этот дисбаланс. Этот сдвиг создает нагрузку на устаревшие системы управления идентификацией и доступом (IAM). Эти системы были разработаны для людей, а не для современной армии AI-агентов и машин.

Взрывной рост AI-агентов является основной движущей силой. Пользователи Microsoft Copilot Studio создали более 1 миллиона агентов только за один квартал 2025 года. Это на 130% больше, чем в предыдущий период. Эти AI-агенты не просто проходят аутентификацию; они действуют, что делает их значительным риском для безопасности.

Предприятия изо всех сил пытаются адаптироваться. ServiceNow потратила 11,6 миллиарда долларов на приобретения в сфере безопасности в 2025 году. Эти инвестиции сигнализируют о переходе к управлению AI-рисками, ориентированному на идентификацию. Gartner прогнозирует, что 25% корпоративных утечек данных будут связаны со злоупотреблением AI-агентами к 2028 году.

Традиционные IAM-системы с трудом справляются с этим масштабом. Облачные IAM-системы часто работают медленно. Проверки безопасности не соответствуют рабочим процессам агентов. Производственные нагрузки ставят скорость в приоритет, что приводит к избыточному предоставлению прав доступа учетным записям.

Будущее требует нового подхода к IAM. Командам безопасности необходимо уделять приоритетное внимание управлению машинной идентификацией. Это включает в себя улучшенные инструменты и процессы для управления разрешениями AI-агентов. Альтернативой является всплеск нарушений безопасности, связанных с AI.