В компании Gold Bond Inc., занимающейся рекламной продукцией уже 77 лет, стратегический подход к внедрению искусственного интеллекта, возглавляемый ИТ-отделом, привел к значительному повышению производительности труда сотрудников и эффективности рабочих процессов. CIO Мэтт Прайс осознал, что простое внедрение чат-бота не приведет к существенному внедрению ИИ. Вместо этого основное внимание было уделено интеграции ИИ в существующие, громоздкие рабочие процессы, такие как прием заявок в ERP, обработка документов и последующие звонки.
Стратегия Прайса заключалась в выявлении небольшой группы "суперпользователей" для определения конкретных вариантов использования, актуальных для Gold Bond, и для обучения других сотрудников. Затем Gemini и другие модели ИИ были интегрированы в рабочие процессы с высокой степенью трения, при поддержке песочницы для тестирования, защитных механизмов и проверки человеком контента, предназначенного для публичного доступа. Эта тщательная интеграция привела к заметному увеличению ежедневного использования ИИ, с 20% до 71%, при этом 43% сотрудников сообщили об экономии времени до двух часов в день. "Я хотел вовлечь всех в этот процесс", - сказал Прайс VentureBeat. "После того, как мы пересмотрели некоторые ожидания, люди начали склоняться к этому. Наше внедрение пошло в гору".
Gold Bond, Inc., крупный игрок в индустрии рекламной продукции объемом 20,5 миллиарда долларов, предоставляет индивидуальные сувениры и корпоративные подарки 8500 активным клиентам. Опыт компании подчеркивает важнейший аспект успешного внедрения ИИ: необходимость интеграции рабочих процессов под руководством ИТ. Этот подход контрастирует с простым развертыванием инструментов ИИ без учета того, как они вписываются в существующие бизнес-процессы.
Последствия опыта Gold Bond выходят за рамки индустрии рекламной продукции. Многие организации изо всех сил пытаются реализовать весь потенциал ИИ из-за отсутствия стратегической интеграции. Распространенной ошибкой является сосредоточение внимания на самой технологии, а не на том, как она может решить конкретные бизнес-задачи. Сосредоточившись на оптимизации ERP-систем и автоматизации визуализации продуктов, Gold Bond продемонстрировала ценность целенаправленного подхода.
Успех Gold Bond подчеркивает важность управления изменениями при внедрении ИИ. Пересмотр ожиданий и вовлечение сотрудников в процесс имеют решающее значение для преодоления сопротивления и формирования культуры принятия ИИ. Использование суперпользователей для продвижения внедрения ИИ внутри организации оказалось эффективной стратегией.
По мере того, как технология ИИ продолжает развиваться, потребность в интеграции рабочих процессов под руководством ИТ будет только возрастать. Последние разработки в области ИИ, такие как более сложные алгоритмы обработки естественного языка и машинного обучения, предлагают еще больше возможностей для автоматизации и повышения эффективности. Однако эти возможности могут быть реализованы только в том случае, если ИИ будет стратегически интегрирован в существующие рабочие процессы.
Multi-Source Journalism
This article synthesizes reporting from multiple credible news sources to provide comprehensive, balanced coverage.
Deep insights powered by AI
Continue exploring
China is on track to fulfill its pledge to purchase 12 million tons of US soybeans by early 2025, having already bought two-thirds of that amount, signaling a potential trade truce with the US. While this development offers relief to American exporters, China continues to diversify its soybean sourcing, maintaining significant purchases from Brazil and Argentina.
Синтезируя информацию из нескольких новостных источников, канадские акции показали на удивление сильный год, отмеченный 29%-ным ростом индекса SPTSX, обусловленным горнодобывающими, финансовыми и технологическими компаниями, несмотря на первоначальную неразбериху, вызванную торговой политикой США и политической напряженностью. Рынок восстановился благодаря ослаблению напряженности, благоприятному экономическому положению и снижению процентных ставок Федеральной резервной системы, что привело к рекордным максимумам и позитивному прогнозу на 2026 год.
Доллар США движется к худшему году с 2017 года, в основном из-за ожиданий снижения процентных ставок Федеральной резервной системой под руководством потенциально нового, более мягкого председателя. Это ожидаемое расхождение в политике с другими развитыми странами в сочетании с такими факторами, как увеличение расходов на оборону в Европе и потенциальное повышение ставок в таких странах, как Канада и Австралия, ослабляет привлекательность доллара.
Несмотря на небольшую заминку в последний торговый день, золото и серебро готовы завершить лучший год с 1979 года, чему способствовали геополитическая нестабильность, ожидаемое снижение процентных ставок и опасения по поводу инфляции. Этот скачок подчеркивает роль драгоценных металлов как активов-убежищ, при этом увеличение инвестиций в обеспеченные золотом ETF и продолжающиеся закупки центральных банков подпитывают рекордно высокие цены.
Цены на медь подскочили до самого высокого годового прироста с 2009 года из-за ограничений в поставках и возросших ожиданий спроса, вызванных электрификацией. Ожидаемые импортные тарифы США и перебои в работе крупных рудников еще больше ужесточили рынок, подчеркивая сложное взаимодействие торговой политики и непредвиденных событий на мировые поставки сырья.
Искусственный интеллект все чаще рассматривается как решение глобального кризиса психического здоровья: чат-боты и специализированные приложения предлагают доступную терапию, а исследователи изучают потенциал ИИ для анализа данных и предотвращения выгорания. Однако использование ИИ в сфере психического здоровья сопряжено с проблемами, включая опасения по поводу точности, потенциального вреда и этические соображения, связанные с его внедрением.
ИИ теперь используется для генерации совершенно новых эмоций, таких как "velvetmist", что подчеркивает развивающееся понимание чувств как динамичных и реагирующих на меняющийся мир. Эта тенденция, подпитываемая как ИИ, так и человеческим творчеством, отражает более широкий сдвиг в том, как мы воспринимаем и выражаем эмоциональные переживания, с потенциальными последствиями для психического здоровья и социальных связей. Исследователи изучают эти "нео-эмоции", чтобы лучше понять нюансы человеческого опыта.
Машинные идентификаторы, особенно AI-агенты, теперь значительно превосходят по численности человеческих пользователей, обнажая критические уязвимости, поскольку устаревшие системы управления идентификацией и доступом (IAM) с трудом адаптируются. Этот дисбаланс, в сочетании с быстрым распространением AI-агентов и давлением, направленным на приоритезацию скорости разработки, приводит к небезопасным практикам и повышенному риску взломов, что стимулирует переход к стратегиям безопасности, ориентированным на идентификацию.
Приобретение компанией Meta стартапа Manus за 2 миллиарда долларов сигнализирует о стратегическом сдвиге в сторону контроля уровня исполнения ИИ, выходя за рамки простой разработки моделей. ИИ-агент Manus, разработанный для автономного выполнения задач, будет интегрирован в ИИ-инфраструктуру Meta, что отражает акцент отрасли на надежных ИИ-системах, способных выполнять сложные рабочие процессы.
Ландшафт данных быстро развивается вместе с агентным ИИ, делая данные более важными, чем когда-либо. В то время как оригинальная архитектура RAG сталкивается с ограничениями, подобными базовому поиску, появляются альтернативные подходы, такие как контекстная память и улучшенные методы RAG, примером которых является агентная аналитика документов Snowflake. Этот сдвиг означает переход к более тонкому и всестороннему анализу данных в приложениях ИИ.
Команда Qwen компании Alibaba выпустила Qwen-Image-2512, новую модель искусственного интеллекта для работы с изображениями с открытым исходным кодом, предлагающую жизнеспособную альтернативу проприетарной модели Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) от Google, особенно для предприятий, нуждающихся в предсказуемости затрат и контроле над развертыванием. Qwen-Image-2512, свободно доступная под лицензией Apache 2.0, предоставляет разработчикам возможности, сопоставимые с возможностями премиальных моделей, доступные через различные платформы, включая непосредственное использование потребителями через Qwen Chat, веса с открытым исходным кодом на Hugging Face и ModelScope, а также управляемый вывод через API Model Studio Alibaba Cloud.
Федеральные усилия США в области кибербезопасности сталкиваются с потенциальными неудачами из-за недавних инициатив Белого дома, включая сокращение штата в CISA и других ключевых ведомствах. Эксперты опасаются, что это сокращение может обратить вспять прогресс, достигнутый в модернизации устаревших систем и внедрении базовых мер защиты, что потенциально увеличит уязвимость к кибератакам. Счетная палата США выразила обеспокоенность, подчеркнув многочисленные невыполненные рекомендации по улучшению кибербезопасности правительства.
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment