Количество машинных идентификаторов теперь превосходит количество человеческих в ошеломляющие 82 раза. Исследование CyberArk подтвердило растущий разрыв в декабре 2025 года. Этот дисбаланс создает нагрузку на устаревшие системы управления идентификацией и доступом (IAM). Эти системы изначально разрабатывались для пользователей-людей.

AI-агенты являются самым быстрорастущим сегментом машинных идентификаторов. Пользователи Microsoft Copilot Studio создали более 1 миллиона AI-агентов только за один квартал 2025 года. Это представляет собой увеличение на 130%. Эти AI-агенты не просто проходят аутентификацию; они активно выполняют задачи.

Этот взрывной рост машинных идентификаторов создает значительные риски для безопасности. Gartner прогнозирует, что 25% корпоративных утечек будут происходить из-за злоупотребления AI-агентами к 2028 году. ServiceNow в 2025 году сделала крупные инвестиции в приобретение компаний, занимающихся безопасностью, сигнализируя о переходе к управлению AI-рисками, ориентированному на идентификацию.

Традиционные IAM-системы с трудом справляются с таким масштабом. Облачные IAM-системы часто работают медленно. Проверки безопасности нелегко адаптируются к рабочим процессам агентов. Производственные нагрузки ставят скорость в приоритет, что приводит к учетным записям с избыточными правами и теневым агентам.

Предприятия должны модернизировать свои IAM-стратегии. Им нужны решения, разработанные для эпохи AI. Будущее кибербезопасности зависит от эффективного управления машинными идентификаторами.