Митул Десаи годами избегал обсуждения шизофрении своего брата, но, пройдя через все сложности ухода за ним, он основал компанию для поддержки других людей, оказавшихся в подобной ситуации. Симптомы у брата Десаи, включая гнев, замкнутость и галлюцинации, начали проявляться на первом курсе колледжа в 1996 году. Семья потратила четыре года на поиски точного диагноза, сталкиваясь с ошибочными диагнозами, от алкоголизма до биполярного расстройства.
Десаи справлялся с ситуацией, разделяя свою жизнь на части, сосредотачиваясь на своей карьере юриста по интеллектуальной собственности, аналитика Уолл-стрит и старшего советника в Государственном департаменте. Он помогал своей семье, ориентируясь в системе здравоохранения. Этот опыт включал в себя чрезвычайные ситуации, споры и посещения больниц.
Проблемы, с которыми столкнулась семья Десаи, не являются уникальными. Психические заболевания часто приводят к изоляции семей из-за стигмы, недостатка понимания и трудностей, связанных с управлением сложными потребностями в уходе. По данным Национального альянса по психическим заболеваниям (NAMI), примерно каждый пятый взрослый в США ежегодно сталкивается с психическими заболеваниями, что подчеркивает широкую потребность в поддержке лиц, осуществляющих уход.
Компания Десаи использует инструменты на базе искусственного интеллекта (ИИ) для связи лиц, осуществляющих уход, с ресурсами, предоставления персонализированной поддержки и оптимизации административных задач. Алгоритмы ИИ анализируют данные для сопоставления лиц, осуществляющих уход, с соответствующими услугами, такими как терапевты, группы поддержки и программы финансовой помощи. Это применение ИИ направлено на снижение нагрузки на лиц, осуществляющих уход, и улучшение качества ухода за людьми с психическими заболеваниями.
Недавние разработки в области ИИ для психического здоровья включают использование обработки естественного языка (NLP) для анализа коммуникаций пациентов и выявления потенциальных кризисов. Модели машинного обучения могут прогнозировать повторные госпитализации и персонализировать планы лечения на основе индивидуальных данных пациентов. Эти технологии предлагают потенциал для преобразования оказания психиатрической помощи и улучшения результатов для пациентов и их семей.
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment