Согласно недавнему опросу TechCrunch, инвесторы прогнозируют, что искусственный интеллект окажет значительное влияние на корпоративную рабочую силу к 2026 году. Этот прогноз появился на фоне растущей обеспокоенности по поводу потенциала ИИ в автоматизации рабочих мест и повышении эффективности, что приведет к сокращению рабочей силы.

Опрос, в котором конкретно не спрашивалось о влиянии ИИ на труд, показал, что несколько венчурных капиталистов, специализирующихся на корпоративных технологиях, ожидают существенных изменений на рынке труда в течение следующих двух лет. Эрик Бан, соучредитель и генеральный партнер Hustle Fund, заявил, что ожидает увидеть последствия для труда в 2026 году, хотя точный характер этих последствий остается неопределенным. «Я хочу увидеть, какие роли, известные своей повторяемостью, будут автоматизированы, или даже более сложные роли с большей логикой станут более автоматизированными», — заявил Бан. Он задался вопросом, приведет ли это к увольнениям, повышению производительности или просто расширит существующие роли.

Опасения по поводу влияния ИИ на занятость усиливаются параллельно с развитием технологий ИИ. Ноябрьское исследование Массачусетского технологического института показало, что 11,7% рабочих мест уже могут быть автоматизированы с использованием существующих технологий ИИ. Кроме того, опросы показывают, что работодатели уже сокращают должности начального уровня из-за ИИ, и некоторые компании называют ИИ причиной увольнений.

По мере того как предприятия все шире внедряют решения на основе ИИ, они могут пересмотреть свои потребности в персонале. Это может привести к реструктуризации рабочей силы, когда одни роли устареют, а другие будут расширены или созданы заново. Этот сдвиг поднимает вопросы о будущем работы и необходимости переподготовки и адаптации рабочей силы. К конкретным типам инструментов ИИ, вызывающих эти изменения, относятся программное обеспечение для роботизированной автоматизации процессов (RPA), которое автоматизирует повторяющиеся задачи, и алгоритмы машинного обучения, которые могут обрабатывать более сложные функции, основанные на логике. Компании также используют платформы аналитики на основе ИИ для оптимизации операций и выявления областей для автоматизации.