В 2025 году произошел заметный сдвиг в восприятии и применении искусственного интеллекта: от завышенных ожиданий прошлых лет к более приземленной реальности. После двух лет интенсивных общественных дискуссий, во многом подпитываемых возможностями систем предсказания токенов на основе больших языковых моделей (LLM), в отрасли произошла перекалибровка.

Широко распространенные опасения и утопические представления об ИИ как об экзистенциальной угрозе или заре новой эры интеллекта начали утихать, уступая место более прагматичному пониманию его текущих возможностей и ограничений. Несмотря на то, что значительные инвестиции и оптимистичные прогнозы относительно будущего ИИ сохраняются, сроки достижения преобразующих, меняющих мир достижений продолжают отодвигаться. Эта корректировка отражает растущий консенсус в отношении того, что для реализации более амбициозных заявлений все еще необходимы значительные технологические прорывы.

Первоначальные утверждения о скором появлении общего искусственного интеллекта (AGI) или сверхинтеллекта (ASI) не исчезли полностью, но все чаще рассматриваются со скептицизмом, часто приписываемым маркетинговым стратегиям, используемым фирмами венчурного капитала. Создатели фундаментальных моделей сталкиваются с практическими проблемами разработки и развертывания систем ИИ, которые, будучи мощными, также явно подвержены ошибкам.

Этот переход не означает отказа от потенциала ИИ, а скорее более реалистичную оценку его нынешнего состояния. Акцент сместился на использование ИИ для практических приложений, признавая его недостатки и необходимость постоянного совершенствования. Отрасль сталкивается с реальностью того, что современные модели ИИ, хотя и способны на впечатляющие подвиги, все еще подвержены ошибкам и требуют тщательного надзора.