Машинные идентификаторы теперь превосходят человеческие в соотношении 82 к 1. Этот дисбаланс создает нагрузку на устаревшие системы управления идентификацией и доступом (IAM). Исследование CyberArk подтвердило увеличение разрыва в 2025 году.
Всплеск обусловлен AI-агентами. Пользователи Microsoft Copilot Studio создали более 1 миллиона агентов всего за один квартал, что на 130% больше. Эти AI-сущности не просто проходят аутентификацию; они действуют, часто с ограниченным контролем.
Эксперты предупреждают о растущих рисках безопасности. Gartner прогнозирует, что к 2028 году 25% корпоративных утечек будут связаны со злоупотреблением AI-агентами. ServiceNow в 2025 году инвестировала значительные средства в приобретение компаний, занимающихся безопасностью, сигнализируя о переходе к управлению рисками AI, ориентированному на идентификацию.
Традиционные IAM, разработанные для людей, с трудом справляются с таким масштабом. Сложности Cloud IAM, медленные проверки безопасности и производственное давление способствуют избыточному предоставлению прав доступа. Это создает уязвимости.
Индустрия должна адаптироваться. Будущие стратегии, вероятно, будут отдавать приоритет решениям безопасности, изначально разработанным для AI. Эти решения должны учитывать уникальные проблемы, создаваемые автономными машинными идентификаторами.
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment