2025 год стал поворотным моментом для сектора искусственного интеллекта, характеризующимся переходом от завышенных ожиданий к более приземленной реальности для технологии больших языковых моделей (LLM). После двух лет интенсивных спекуляций в 2023 и 2024 годах отрасль пережила период переоценки, поскольку первоначальный пыл вокруг потенциала ИИ уступил место более прагматичной оценке его возможностей и ограничений.

В общественном дискурсе, когда-то доминировавшем опасениями по поводу экзистенциальных рисков ИИ и его потенциала достижения богоподобного интеллекта, начали признавать присущие технологии недостатки и подверженность ошибкам. Хотя сторонники продолжают отстаивать преобразующий потенциал ИИ, сроки достижения революционных прорывов постоянно отодвигаются, что отражает консенсус в отношении того, что все еще требуются значительные технические достижения.

Ранние утверждения о неминуемом появлении общего искусственного интеллекта (AGI) или сверхинтеллекта (ASI) не исчезли полностью, но все чаще рассматриваются со скептицизмом, часто приписываемым маркетинговым стратегиям, используемым фирмами венчурного капитала. Создатели фундаментальных моделей сталкиваются с проблемой согласования амбициозных заявлений с практическими ограничениями современных технологий ИИ.

Этот переход отражает более широкое понимание того, что, хотя ИИ предлагает ценные инструменты и приложения, он не является панацеей. Отрасль сталкивается с необходимостью создания более надежных и устойчивых моделей, а также решения этических проблем, связанных с предвзятостью, прозрачностью и подотчетностью. Акцент смещается в сторону разработки решений ИИ, которые не только инновационны, но и соответствуют общественным ценностям и ответственным практикам.