Количество машинных идентификаторов сейчас превосходит человеческие в ошеломляющие 82 раза. Исследование CyberArk за 2025 год выявило этот дисбаланс, обнажив критические уязвимости в системе безопасности. Устаревшие системы управления идентификацией и доступом (IAM), разработанные для пользователей-людей, изо всех сил пытаются угнаться за темпами роста.

Основным фактором является взрывной рост числа AI-агентов. Пользователи Microsoft Copilot Studio создали более 1 миллиона AI-агентов только за один квартал 2025 года. Это представляет собой увеличение на 130% по сравнению с предыдущим периодом. Эти AI-агенты не просто проходят аутентификацию; они действуют, создавая новые риски.

Предприятия изо всех сил пытаются адаптироваться. ServiceNow инвестировала примерно 11,6 миллиарда долларов в приобретения в сфере безопасности в 2025 году. Этот шаг сигнализирует о переходе к безопасности, ориентированной на идентификацию для AI. Основное внимание уделяется контролю рисков корпоративного AI посредством надежного управления идентификацией.

Традиционные системы IAM терпят неудачу. Созданные для мира, ориентированного на человека, им не хватает скорости и гибкости, необходимых для машинных идентификаторов. Облачные IAM часто слишком медленные, а проверки безопасности не соответствуют рабочим процессам AI-агентов. Это заставляет разработчиков отдавать приоритет скорости, иногда в ущерб безопасности.

Gartner прогнозирует, что к 2028 году 25% корпоративных утечек будут происходить из-за злоупотребления AI-агентами. Отрасль должна выйти за рамки устаревших архитектур. Будущее требует решений для идентификации, разработанных для эпохи AI.