Инвесторы прогнозируют, что искусственный интеллект окажет значительное влияние на корпоративную рабочую силу к 2026 году, согласно недавнему опросу TechCrunch. Этот прогноз появился на фоне растущей обеспокоенности по поводу потенциального воздействия ИИ на работников, вызванной достижениями в области автоматизации и многообещающими продуктами ИИ, повышающими эффективность.

Опрос, в котором конкретно не спрашивалось о влиянии ИИ на рынок труда, показал, что многие венчурные капиталисты, работающие с предприятиями, ожидают существенных изменений в рабочей силе в течение следующих двух лет. Эрик Бан, соучредитель и генеральный партнер Hustle Fund, заявил, что ожидает увидеть последствия для рынка труда в 2026 году, хотя точный характер этих последствий остается неопределенным. "Я хочу увидеть, какие роли, известные своей повторяемостью, будут автоматизированы, или даже более сложные роли с большей логикой станут более автоматизированными", - сказал Бан. Он задался вопросом, приведет ли это к увольнениям, повышению производительности или просто к расширению существующих ролей с помощью ИИ.

Опасения по поводу вытеснения рабочих мест подтверждаются исследованиями. Ноябрьское исследование Массачусетского технологического института показало, что 11,7% рабочих мест уже могут быть автоматизированы с использованием существующих технологий ИИ. Кроме того, опросы показывают, что работодатели уже сокращают должности начального уровня из-за ИИ, и некоторые компании называют ИИ причиной увольнений.

По мере того, как предприятия все чаще внедряют решения на основе ИИ, они могут пересмотреть свои потребности в персонале. Это может привести к реструктуризации рабочей силы, когда одни роли устаревают, а другие расширяются или создаются заново. Конкретное воздействие, вероятно, будет варьироваться в зависимости от отрасли и должностных функций, причем роли, связанные с повторяющимися задачами или сложной логикой, будут особенно восприимчивы к автоматизации.

Растущие возможности моделей ИИ, таких как большие языковые модели (LLM), используемые в чат-ботах и других приложениях, являются движущей силой этой тенденции. Эти модели могут автоматизировать задачи, ранее требовавшие человеческого интеллекта, такие как анализ данных, обслуживание клиентов и создание контента. Такие продукты, как платформа автоматизации UiPath и Microsoft Power Automate, являются примерами инструментов, позволяющих предприятиям автоматизировать рабочие процессы с помощью ИИ.

Долгосрочные последствия внедрения ИИ на рынке труда все еще разворачиваются. В то время как некоторые опасаются массовой потери рабочих мест, другие считают, что ИИ создаст новые возможности и повысит производительность. Фактический результат, вероятно, будет зависеть от того, как предприятия и политики адаптируются к меняющемуся ландшафту, включая инвестиции в программы переподготовки и разработку новых нормативных рамок.