Количество машинных идентификаторов теперь превосходит количество человеческих в ошеломляющие 82 раза. Исследование CyberArk подтвердило этот дисбаланс в конце 2025 года. Этот взрывной рост числа нечеловеческих субъектов перегружает устаревшие системы управления идентификацией и доступом (IAM).
Быстрое распространение связано с AI-агентами. Пользователи Microsoft Copilot Studio создали более 1 миллиона агентов только за один квартал 2025 года. Это представляет собой увеличение на 130%. Эти AI-агенты не просто проходят аутентификацию; они активно выполняют задачи.
В ответ на это резко растут расходы на безопасность. ServiceNow инвестировала 11,6 миллиарда долларов в приобретение компаний, занимающихся безопасностью, в 2025 году. Это сигнализирует о переходе к ориентированной на идентификацию безопасности для AI. Gartner прогнозирует, что к 2028 году 25% корпоративных утечек будут происходить из-за злоупотребления AI-агентами.
Традиционные системы IAM были разработаны для человеческих пользователей. Active Directory, LDAP и ранние решения PAM испытывают трудности с масштабом и сложностью машинных идентификаторов. Разработчики часто создают учетные записи с избыточными правами из-за медленной работы облачных IAM и давления, требующего быстрого развертывания.
Предприятия должны модернизировать свои стратегии IAM. Необходимо перенести акцент на модели безопасности, учитывающие AI. Это включает в себя улучшенное управление и мониторинг деятельности AI-агентов. Будущее кибербезопасности зависит от управления взрывным ростом машинных идентификаторов.
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment