Власти сообщили о краже сорока тысяч устриц, лобстеров на сумму 400 000 долларов и партии крабового мяса в результате отдельных инцидентов, произошедших в Новой Англии в течение нескольких недель. Первая кража произошла 22 ноября в Фалмуте, штат Мэн, где, по данным Береговой охраны штата Мэн, с аквакультурного участка в заливе Каско было похищено 14 садков с устрицами.
По словам сержанта Береговой охраны Мэтью Синклера, стоимость устриц, многие из которых были полностью выращены и готовы к продаже, вместе с садками составила 20 000 долларов. "Это разрушительная ситуация для малого бизнеса", - сказал Синклер.
Две другие кражи произошли в Тонтоне, штат Массачусетс, примерно в 160 милях (255 километрах) от Фалмута. 2 декабря груз крабов исчез после того, как покинул склад Lineage Logistics. Десять дней спустя, 12 декабря, мясо лобстера, предназначенное для магазинов Costco в Иллинойсе и Миннесоте, было украдено мошеннической транспортной компанией, по словам брокера, организовавшего доставку.
Дилан Рексинг, генеральный директор Rexing Companies, сказал, что нанятый ими перевозчик выдавал себя за настоящего. "У них был поддельный адрес электронной почты. Они изменили название на борту грузовика. Они сделали поддельное водительское удостоверение. Это очень изощренно", - сказал Рексинг во вторник.
Рост числа изощренных краж грузов поднимает вопросы о потенциальном использовании искусственного интеллекта в этих преступлениях. ИИ можно использовать для анализа закономерностей в графиках отгрузок и протоколах безопасности для выявления уязвимостей. Кроме того, инструменты на базе ИИ могут генерировать убедительные поддельные документы и сообщения для обмана логистических компаний.
Использование ИИ в преступной деятельности вызывает все большую обеспокоенность. Например, дипфейки на основе ИИ можно использовать для создания реалистичных, но сфабрикованных удостоверений личности для мошеннических транзакций. Алгоритмы машинного обучения также можно использовать для автоматизации фишинговых атак и других форм киберпреступности.
Правоохранительные органы все чаще обращаются к ИИ для борьбы с этими угрозами. Системы наблюдения на базе ИИ могут обнаруживать подозрительное поведение и выявлять потенциальные нарушения безопасности. Алгоритмы прогнозирующего патрулирования могут анализировать данные о преступлениях для прогнозирования и предотвращения будущих инцидентов.
Расследование краж морепродуктов продолжается. Власти работают над установлением личностей преступников и возвращением украденного. Инциденты подчеркивают необходимость повышения бдительности и усиления мер безопасности в индустрии морепродуктов и в более широком логистическом секторе. Будущие разработки могут включать внедрение систем безопасности на базе ИИ для предотвращения подобных краж.
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment