Согласно исследованию, опубликованному в журнале Nature, исследователи разработали случайные гетерополимеры (СГП), имитирующие ферменты, что потенциально может произвести революцию в промышленном катализе и разработке лекарств. Команда, вдохновленная активными центрами примерно 1300 металлопротеинов, разработала эти СГП с использованием метода однореакторного синтеза, эффективно создавая искусственные ферменты.
Исследование посвящено давней проблеме в материаловедении: воспроизведению сложных функций белков с использованием синтетических материалов. Хотя ученые добились успехов в имитации структурной иерархии белков, достижение функционального сходства оказалось трудным из-за сложных химических, структурных и динамических гетерогенностей, присущих природным ферментам. Исследователи предполагают, что, тщательно контролируя пространственное и временное расположение боковых цепей в полимерах, они могут эффективно воспроизводить поведение белков, даже с химией основной цепи, отличной от химии белков.
Ключом к их подходу является статистическая модуляция химических характеристик сегментов, содержащих ключевые мономеры, такие как сегментальная гидрофобность. Это позволяет СГП формировать псевдоактивные центры, обеспечивая ключевым мономерам белковое микроокружение. "Мы представляем ключевые мономеры как эквиваленты функциональных остатков белка", - заявили исследователи в своей статье, подчеркивая биомиметическую природу своей разработки.
Эта разработка имеет значительные последствия для различных областей. Ферменты широко используются в промышленных процессах, от производства продуктов питания до синтеза биотоплива. Синтетические имитаторы ферментов могут предложить такие преимущества, как повышенная стабильность, снижение производственных затрат и способность функционировать в суровых условиях, в которых природные ферменты разрушаются. Кроме того, возможность разработки имитаторов ферментов с определенной каталитической активностью может ускорить открытие и разработку лекарств.
Концепция использования случайных гетерополимеров для имитации ферментов основана на принципах искусственного интеллекта, особенно в анализе больших наборов данных о структурах белков. Анализируя активные центры тысяч металлопротеинов, исследователи смогли выявить ключевые особенности и принципы проектирования, которые можно было перенести в синтетические полимеры. Этот подход, основанный на данных, подчеркивает растущую роль ИИ в материаловедении, позволяя исследователям открывать и разрабатывать новые материалы с беспрецедентными свойствами.
Однако проблемы остаются. Хотя СГП продемонстрировали многообещающую ферментоподобную активность, их каталитическая эффективность, возможно, еще не соответствует эффективности природных ферментов. Необходимы дальнейшие исследования для оптимизации дизайна и синтеза СГП для улучшения их характеристик. Кроме того, необходимо тщательно оценить долгосрочную стабильность и биосовместимость этих материалов, прежде чем их можно будет широко использовать в промышленных или биомедицинских целях.
В настоящее время исследователи сосредоточены на изучении различных комбинаций мономеров и методов синтеза для дальнейшего повышения каталитической активности и селективности СГП. Они также изучают возможность использования ИИ для прогнозирования свойств СГП на основе их мономерного состава и последовательности, что может значительно ускорить процесс проектирования. Разработка этих имитаторов ферментов представляет собой значительный шаг на пути к созданию биовдохновленных материалов с адаптированными функциональными возможностями, открывая новые возможности для устойчивой химии и разработки передовых материалов.
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment