Более 200 000 рабочих мест в европейском банковском секторе могут быть сокращены к 2030 году, поскольку финансовые учреждения все чаще внедряют искусственный интеллект и сокращают свои сети физических филиалов, согласно анализу Morgan Stanley, о котором сообщила Financial Times. Это потенциальное сокращение составляет примерно 10% рабочей силы в 35 крупнейших банках.

Ожидается, что сокращения рабочих мест непропорционально сильно затронут бэк-офис, управление рисками и отделы комплаенс. Эти области являются основными целями для автоматизации из-за способности алгоритмов ИИ обрабатывать большие наборы данных и выполнять повторяющиеся задачи более эффективно, чем люди. Отчет Morgan Stanley прогнозирует повышение эффективности до 30% для банков, которые внедряют решения на основе ИИ.

Влияние ИИ обусловлено его способностью автоматизировать задачи, ранее требовавшие значительных трудозатрат. Алгоритмы машинного обучения, подмножество ИИ, могут анализировать огромные объемы данных для выявления закономерностей и прогнозирования результатов, улучшая оценку рисков и выявление мошенничества. Обработка естественного языка (NLP) позволяет системам ИИ понимать человеческий язык и отвечать на него, оптимизируя обслуживание клиентов и нормативную отчетность. Эти технологии позволяют банкам автоматизировать такие процессы, как подключение клиентов и соблюдение нормативных требований, как подчеркивается в инициативе Goldman Sachs "OneGS 3.0", которая направлена на интеграцию ИИ в различные операции.

Хотя отчет Morgan Stanley посвящен Европе, аналогичные тенденции наблюдаются во всем мире. Goldman Sachs, например, предупредил своих сотрудников в США о потенциальных сокращениях рабочих мест и замораживании найма до конца 2025 года в рамках своей реструктуризации, обусловленной ИИ. Некоторые европейские банки уже принимают меры. Голландский кредитор ABN Amro планирует сократить свой штат на пятую часть к 2028 году, а генеральный директор Société Générale выразил готовность рассмотреть значительные изменения в структуре и операциях банка.

Однако некоторые лидеры отрасли призывают к осторожности. Руководитель JPMorgan Chase, выступая перед Financial Times, подчеркнул важность тщательного управления интеграцией ИИ, чтобы избежать непредвиденных последствий. Руководитель предположил, что если младший персонал не будет должным образом обучен, банк может пострадать.

Переход к ИИ в банковском деле поднимает более широкие социальные вопросы. По мере того как системы ИИ становятся все более сложными, они могут вытеснять работников в различных секторах, что потенциально приведет к росту безработицы и неравенства доходов. Правительствам и образовательным учреждениям, возможно, потребуется инвестировать в программы переподготовки, чтобы помочь работникам адаптироваться к меняющемуся рынку труда и приобрести новые навыки в таких областях, как разработка ИИ, наука о данных и кибербезопасность. Долгосрочные последствия ИИ для банковской отрасли и экономики в целом еще предстоит увидеть, но тенденция к автоматизации представляется необратимой.