Согласно анализу Morgan Stanley, о котором сообщила Financial Times, к 2030 году в европейском банковском секторе может быть сокращено более 200 000 рабочих мест, поскольку финансовые учреждения все чаще внедряют искусственный интеллект и сокращают свои сети физических филиалов. Это потенциальное сокращение составляет примерно 10% рабочей силы в 35 крупнейших банках.

Ожидается, что сокращения рабочих мест в первую очередь затронут бэк-офис, управление рисками и отделы комплаенс. Эти области считаются созревшими для автоматизации, поскольку алгоритмы способны обрабатывать данные и выполнять задачи более эффективно, чем сотрудники-люди. Отчет Morgan Stanley прогнозирует повышение эффективности до 30% для банков, которые успешно внедрят решения на основе ИИ.

Эта тенденция выходит за пределы Европы. Goldman Sachs объявил в октябре о заморозке найма до конца 2025 года в сочетании с потенциальными сокращениями рабочих мест в рамках своей инициативы "OneGS 3.0", которая направлена на интеграцию ИИ в различные операции, включая подключение клиентов и нормативную отчетность. ABN Amro, голландский кредитор, намерен сократить свою рабочую силу на пятую часть к 2028 году, а генеральный директор Société Générale указал, что все аспекты деятельности банка находятся на рассмотрении.

ИИ, по своей сути, предполагает создание компьютерных систем, которые могут выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта, такие как обучение, решение проблем и принятие решений. В банковском деле это означает системы ИИ, которые могут анализировать финансовые данные, обнаруживать мошенничество, оценивать риски и автоматизировать взаимодействие с клиентами. Машинное обучение, подмножество ИИ, позволяет этим системам улучшать свою производительность с течением времени по мере того, как они подвергаются воздействию большего количества данных.

Растущее внедрение ИИ в банковском деле поднимает важные социальные вопросы. В то время как банки стремятся повысить эффективность и снизить затраты, вытеснение работников-людей может привести к безработице и потребовать инициатив по переподготовке рабочей силы. Концентрация экспертных знаний в области ИИ в нескольких технологических компаниях также вызывает опасения по поводу потенциальной предвзятости в алгоритмах и необходимости этических принципов в разработке ИИ.

Несмотря на потенциальную потерю рабочих мест, некоторые руководители банков призывают к осторожности в быстром внедрении ИИ. Руководитель JPMorgan Chase, выступая перед Financial Times, подчеркнул важность тщательного рассмотрения долгосрочных последствий автоматизации. Руководитель предостерег, что если младшим сотрудникам не будут предоставлены возможности для обучения и роста, банк может пострадать в долгосрочной перспективе.

Переход к ИИ в банковском деле является частью более широкой тенденции в различных отраслях, обусловленной достижениями в вычислительной мощности, доступности данных и разработке алгоритмов. Поскольку технология ИИ продолжает развиваться, ее влияние на рабочую силу и общество, вероятно, усилится, что потребует тщательного планирования и упреждающих мер для смягчения потенциальных негативных последствий.